大数据

据几位IT经理在《计算机世界》本周召开的BIAnalyticsPerspectives大会上称，BigData发展前景广阔，从不同来源搜集海量数据这个基本难题将发现新的商业用途。

如何利用大数据的力量，产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。

大数据，一种新兴的数据挖掘技术，它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。大数据技术一旦进入超级计算时代，很快便可应用于普通企业，在遍地开花的过程中，它将改变许多行业业务经营的模式。但是很多人对大数据存在误解，下面就来缕一缕大数据与Hadoop之间的关系。

目前，对于“大数据”的讨论很多，公认的看法是将大数据的系列问题归纳为：海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)，以及我们的对策。但实际上，大数据首先要考虑的应该是“大”--海量的数据规模。

大数据时代已经来临，并悄悄的影响着我们的生活。根据IDC最近一项研究显示，在Facebook上每20分钟就有100万个新链接被分享，1000万条用户评论被发布。Facebook和其他所有互联网网站、互联网应用，已经逐渐变成了整个数据采集、分析、处理、增值的数据架构。

信息产生、组织和自由流通每天都在发生。如今，个人用户第一次成为信息产生和流通的主体。当你用美图秀秀修好一张自拍发上微博，或是把孩子学会走路的视频传上优酷之后，你还通过电子邮件、QQ、MSN、Gtalk把这些照片和视频的链接发给你的朋友;当你用手机打电话发短信，在京东和淘宝上浏览和购物，用手机支付??

过去很长时间，市场研究者和专家将每一个事物都贴上了大数据的标签，理由如下：

云计算已被炒热，但是尚未炒熟，如今大数据又来了。很多媒体上都能见到，称呼云计算时代来了，也有人认为大数据时代了。云计算的汹涌来袭，让很多大中型的企业CIO有些焦虑，因为对于云计算给CIO带来的新挑战不言而喻。

“营销从来都是与时俱进的，大数据时代的到来，要求整个行业都要以新的视角看待营销。”郑子斌表示，“百度在商业产品创新方面，将同时兼顾消费者洞察和企业营销阶段对接，满足用户从需求激发到完成购买的同时，帮助广告主实现不断提升营销效能。”

谈到大数据分析-或者叫数据3V(类别、数量和增长率)，则是个将大多数公司窒息的流行语。因为，据分析师TedFriedman说，数据孤岛整指数般的蔓延-就像瘟疫一样。

云安全联盟(CSA)是科技公司和公共部门机构的联盟，它已经成立了大数据工作组，将会开展工作寻找针对数据中心安全和隐私问题的解决方案。

在数据处理方面，我们发现数据输入速度一般要比的数据处理速度快很多，这种现象在大数据领域尤为明显。随着数据不断膨胀，相应的响应时间自然要有所增加，数据处理的复杂度也在不断提高。

此前曾让电信运营商束手无策的移动上网记录，就拥有高容量、数据类型多样化、持续不断增长刷新以及能够从中挖掘出有价值的信息这四个基本特征，算是典型的“大数据”，所以，针对大数据的一系列管理和处理技术也就成为了运营商构建高效透明查询系统，树立诚信服务的关键技术。

DOSERV服务器在线9月10日原创报道：你是否想到，我们今天急于解决的大数据问题，正是由我们一手创造。

全球复杂网络研究专家艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西日前到访中国，为其新作《爆发》作宣传。他在接受国内媒体采访时表示，未来可能有新公司取代谷歌、Facebook等公司，成为大数据领域的赢家。