大数据

大数据炙手可热，但如不为大数据而大数据，就需要思考：大数据究竟能够带来什么？特别对于传统行业企业为什么要用大数据，如何应用大数据。

由大数据引发的速度经济，其实质就是迅速满足顾客需求而带来超额利润的经济。可以预见，不远的将来，当速度成为竞争中起决定性力量的时候，以速度打击规模、以速度利润战胜规模利润将会成为衡量企业核心竞争能力的重要指标。

大数据的应用或将进入一个更新的高度。这源于在不久前证监会主席办公会刚通过的证监会中央监管信息平台，这个平台将目前分散在证券监管领域各个角落的信息集合起来，即包括交易所数据库，也包括各层级证券监管部门的日常监管、检测数据信息。

根据IDC研究，金融行业大数据时代已经来临，未来80%的数据将是音视频文件、图片等非结构化数据，海量非结构化数据的持续增长将给金融机构的IT管理和应用带来重大挑战。

大数据是从各种各样来源中搜集得到的海量数据信息的总称。对于传统的关系型数据分析技术来说，其数据量太大，未经处理，同时也是非结构化的。据统计，现在每天产生2.5艾字节(quintillionbytes)的数据信息，全球将近90%的数据是过去两年创造出来的。

大数据的大不仅仅体现在数据记录的行数多，更体现在字段变量的列数多，这就为分析多因素之间的关联性带来了难度。

大数据时代已经来临。它正在改变着人们的生活和商业模式，但成功地运用大数据所需要的不仅仅是数据。对于数据的价值创造，需要进行预测和决策模式的判断。企业需要决定使用何种数据，每个企业拥有的数据各不相同，差异很大。这些数据包括日志文档、客户的GPS数据或机器对机器的数据，每个企业需要选择用来创造价值的数据源。

随着大数据应用领域的扩大，相关难题也等待解决，相信在大数据的未来发展中，以上三大难题会逐渐解决，也许不远的将来，大数据会成为企业必备技能。

现今，在成功使用图形数据库方面，虽然Facebook是模范代表，但也不只是社交公司使用这一技术处理大数据。在2014BigDataTechCon大会上讨论了大量组织受益于图形数据库的案例。

大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半结构化的数据。随着基于传感器的移动Web监视设备和输出数据越来越多，可用的数据量将继续呈指数级增长。

英特尔会以芯片为基础实现上述目标，将计算、分析网络的效率大大提高，使用最新从1G到10G的以太网，延迟变得非常低，能够实现大数据真正实现的性能，大概到2020年是500亿美元，其中很大一部分会搭载在英特尔架构基础上，可以降低成本40%，提高效率90%，能够使得大数据的解决方案真正成为可能。

安徽省工程建设监管与信用管理平台于7日正式投入使用，今后全省内外1.2万家建筑工程企业、4000多个项目将通过这一信用平台，实现信息资源共享、互认、互用。建筑市场诚信及失信行为也将通过这一平台得到动态反映、信息互通。

谷歌风投宣布向大数据公司，癌症病人数据提供商FlatironHealthInc.投资1.3亿美元。这将是谷歌风投有史以来在医药软件行业最大一笔投资。

我们经常从企业的业务领导们那里所听到的第一个问题往往是：“我们到底需要购买什么技术来使大数据为我们的业务服务呢？”问题在于，在当前这个日益复杂且充满了各种不确定性因素的大环境下，谁有本事来推荐一款确定适合企业业务的技术策略呢？

大数据带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界，作为具有强大变革能力的大数据，站在创新前沿思考其精髓是非常重要的，大数据的精髓并不在于“大”而在于“精准”，这也是营销对于大数据青睐的原因所在。