大数据

数据治理在“大数据”成为热词后，更加被业界关注。大数据带来的一个显著变化是，大量数据来自于数据中心之外，包括笔记本电脑、平板电脑、智能手机以及传感器、社交网站等。数据量激增，数据类型也变得多样。数据散落在不同的系统中，哪些数据是可信的？数据是否面临更大的风险？如何从海量数据中获得洞察？大数据时代，企业更加需要数据治理。

随着互联网、移动互联网和物联网的发展，谁也无法否认，我们已经切实地迎来了一个海量数据的时代，数据调查公司IDC预计2011年的数据总量将达到1.8万亿GB，对这些海量数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。

我们都听过这个预测：到2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。根据IDC数据显示，截止到2010年，这个数字已经达到了120万PB，或1.2ZB。如果把所有这些数据都存入DVD光盘，光盘高度将等同于从地球到月球的一个来回——也就是大约480,000英里。

据外媒报道，IBM实体分析首席科学家、杰出工程师JeffJonas称：“计算速度越来越快，企业却越来越笨……今天很多企业能弄懂7%的企业数据，但这个数字很快会下降到4%，然后继续螺旋式下降。

在移动安全领域，因为智能手机的发展，很多移动安全的技术都纳入到操作系统中。Saklikar介绍说，在移动支付的过程中，不仅仅要依靠认证保证安全问题，同时要对交易风险进行分析。

云计算带来前所未有的便利和价值正为人们所津津乐道的同时，你可曾意识到一个充斥着越来越多信息数据的时代已经来临。面对“海量”数据，人们更多考虑的则是如何利用其创造价值，揭示企业未来的发展方向，预测统计数据和采集其他具有可行性的信息，以便帮助企业做出下一步行动的决策。

北京时间11月2日，SAP旗下Sybase公司发布新一代高性能基于列分析型数据库SybaseIQ15.4，专门针对大数据与BI。

Tucci在谈到大数据来袭时表示，云存储、云计算以及虚拟化技术是解决大数据带来挑战的关键三个因素。

2011年10月11日，广州——今天，IBM（NYSE:IBM）公司携手中国本土实力合作伙伴——北京富通东方科技有限公司（以下简称“富通”），为DB2pureScale演示中心进行了揭幕。

在这篇博客里，我们把注意力转向第二个长期趋势：“社会化”。这里所讲的“社会化”要比社交媒体及其分析能力（比如意见分析）更为广泛。

在接下来的三篇博客中，我们将讨论以下三个长期趋势：移动、云及社会化是如何推动大数据演变的。我们将从“移动”开始讨论。

在这篇博文里，我们重点讨论：企业该如何通过加速转变到以数据为中心，来获取大数据所带来的好处，这里包括对信息管理路线图的重新修订和升级。

关于大数据项目，有一个好处经常被提及——那就是从过去无法取得数据的地方（至少是无法以划算的方式取得数据的地方）切入，深入理解企业的运营状态，来激发业务的活力。

大数据同时带来了数据多样性、复杂性和增长速度的大规模增长。许多企业机构已经面临大数据带来的无情冲击——在全球范围内，来自数百个来源的数据以几十种不同形式源源不断地实时涌入。

来自如谷歌和雅虎这样的公司的顶尖的科学家，和高级学者们一起齐聚在本周在圣地亚哥举行的第17次计算机械协会(ACM)的知识发现和数据挖掘(KDD)会议上，将展示从当下数据中寻找洞察力的最新技术。