本文关键词: 存储 大数据 奥巴马

美国政府大数据计划出炉:各部门均涉及

奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划。”通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力,承诺帮助加快在科学与工程中的步伐,加强国家安全,并改变教学研究。

直视大数据管理风险:机遇之前是风险

大数据对于很多企业来说,并不意味着机遇或是商业上的无限潜力,在他们能够很好地管理数据之前,大数据只意味着风险和无穷无尽的烦恼。

本文关键词: 存储 大数据 百度

大数据的储存:百度HDFS集群的数据压缩

提到异步压缩时,孙桂林表示,一个集群能从未压缩的状态变成压缩状态最多花费十天,如果压缩的数据很繁琐,我们可以通过处理器来减轻CPU的负载。

本文关键词: 戴尔 数据中心 云计算 大数据

戴尔数据中心开启通往云端的革命之路

从硬件提供商到“端到端”解决方案提供商,戴尔公司的积极转型令人刮目相看。而作为其中的重要一份子,戴尔数据中心解决方案(DCS)部门在这几年的发展轨迹可以看成是整个公司的缩影。本文中,戴尔公司副总裁兼DCS部门负责人RoyGuillen先生同TechTarget记者分享了部门的最新发展。

本文关键词: 智慧城市建设 大数据

国内智慧城市建设瓶颈:忽视大数据价值

在国内,智慧城市概念也被叫嚣的沸沸扬扬,但在实践中我们却往往很难找到政策落地的突破口,其瓶颈在于我们关注的大多是技术层面的研讨,却往往忽视了智慧城市的“智慧”更在于对大数据的再分析、利用,数据价值并没有在实践中完全开发出来,故口号虽好,却无从下手。

Informatica World 2012:让大数据的投资回报最大化

作为业界首屈一指的数据集成活动,今年是InformaticaWorld连续举办的第12年,该活动针对开发者、数据科学家、合作伙伴、管理人员以及相关人士,以使他们及时了解那些可以通过增加数据回报而获得竞争优势的趋势和领先的技术。今年InformaticaWorld的会议主题是:让大数据的投资回报最大化。

2012年14大最热门IT技术

IT职业与咨询服务公司Bluewolf调查了成千上万的科技公司,并分析了各种技术的增长模式和就业趋势,得出了2012年需求量最大的14大最热门IT技术。

本文关键词: 大数据 存储 物联网 信息化

未来五年如何高效存储大数据?

大数据可以来自方方面面,从生活中的购物交易,到工业上的生产制造;从社交网络媒体信息,到在线视频图像资料;从企业的信息管理系统,到政府部门的电子政务,都有着大量的数据产生。随着物联网和云计算产业的蓬勃发展,大数据的价值还会进一步显现。

本文关键词: CIO 大数据 安全 信息化

CIO迎战大数据时代

随着社交网络的逐渐成熟,移动带宽迅速提升,云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。“大数据”时代的脚步悄然而至。众多企业的CIO们,要用什么来面对大数据时代?

本文关键词: IDF2012 英特尔 大数据 云计算

IDF2012:云计算大数据一网打尽

IDF2012将“一网打尽”时下热门的云计算、大数据、物联网、超极本和智能手机等最新技术及产品,而包括去年5月刚被任命为中国区董事长的马宏升在内的三巨头,也将在本次IDF中发表主题演讲。

本文关键词: 健康云 大数据

健康云上如何进行大数据的挖掘与分析

本文旨在介绍区域医疗信息系统建设和大数据分析技术的发展,并总结出健康云上的大数据分析面临的特殊挑战和提出初步解决方案。

本文关键词: 大数据 人才缺口

大数据现状:薪酬持续增长 人才缺口巨大

在大数据时代,企业之间正在为了吸引并留住商业智能和信息管理的专业人才而展开战争。在InformationWeek每年公布的IT从业人员薪金调查中可以看出大数据从业人员面临巨大的缺口。

本文关键词: 大数据 数据中心

大数据重构数据中心

中国电子信息产业发展研究院副总工程师乌宝贵作为主办方领导在大会上致辞。他表示,数据中心作为企业IT建设的主要支撑平台,如何在有效、合理地控制总体拥有成本的前提下,从大数据中获取有价值的信息,如何高效利用云计算资源,更好地为企业业务的发展服务,以及如何简化数据的管理,是企业当前必须面对的挑战。

本文关键词: 大数据

如何让“大数据”更好为企业运营服务?

天再一次塌下来了。这一次是“大数据”让IT部门如临大敌。正如街谈巷议的传闻一样,不管你走到哪里,关于“大数据”的讨论无处不在。在Google搜索这个词组,搜索结果超过13亿条。它甚至在维基百科拥有专门的条目。数据泛滥导致很多人得出结论:企业将不堪重负。这并不是说企业内部的信息量不会增长。相反地,企业内部信息量也难逃增长的命运。因为,大数据一直是个难题。

本文关键词: 大数据

如何应对“大数据”对企业的冲击?

大数据对你所在的企业意味着什么?本质上,大数据是大量的松散数据,有待于挖掘来支持你的业务。而我们的专家团队也有他们各自的解释。大数据是近期比较流行的词语,我们希望能发掘其更深的含义,知道它未来有何影响力。这是否只是一时的流行概念?如果大数据就此停留,你的数据中心该如何面对不断增长的数据,基础架构需要面对哪些新的要求?而购买和操作的方式有哪些注意呢?

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