大数据

依托于网络，每个人之间的“距离”变得更近了，我们越来越成其为一个整体。但重点是这个整体变得越来越结构化，只要攻破其中一点，其整体就会出现剧烈的动荡……

IT服务企业在大数据领域的布局和开拓已经刻不容缓，王文京介绍说，用友在该领域的布局和规划正在有序进行中。

大数据与其说是一个技术问题，不如说它是一个应用问题，企业需要有效地利用它，以供企业决策。因此，组织为取得更大的成功决策，应对他们的整体环境数据有根本的了解。

波澜壮阔的基于数据的结构和反抗(或又可称之为解构)在大数据时代已经悄然登场。人类社会，终归是在矛盾中一路前行的。但这种结构或者反抗，最终是否会彻底失控，谁也不知道。

在日前的IBM智慧存储发布会上，全球网络存储工业协会中国技术中心首席技术顾问侯海波深入浅出地介绍了存储的主要功能、存储的历史、现状和未来，并着重谈了当前存储面临的数据爆炸增长等挑战以及应对的方法。

在现实的生活中，一分钟也许微不足道，连沏一壶茶的时间都不够。但是如果把这一分钟换到互联网上的话，便有“天上一日，人间一年”的感觉。

对于云计算，更多地是从IT架构上来说，IT资源得到更高的利用率。更多解决企业IT资源利用率不高，IT部署较为繁杂，以及IT管理较为复杂的问题。

在公有云中存储数据尤其明显优势。云的弹性分配功能可以在需要时访问额外的存储空间。那么，选择将什么数据存储在云端，与本地服务器相比有所不同。下面我们介绍的数据类型能够很好地适用于公有云存储。

我们都知道，大数据通常与数据中心不断增长的结构和非结构化工作负载相关。而网络负责处理传输到服务器、存储阵列和云服务的数据流量。

全球虚拟化和云基础架构领导厂商VMware公司(NYSE:VMW)今天宣布SpringFramework的所有主要扩展功能均与最新版Java开源开发框架Spring3.1兼容。

Apache的Hadoop技术逐渐成为企业(包括美国宇航局NASA、Twitter、Netflix等)管理大量数据的关键技术，这些企业也越来越依赖于这个开源分布式计算平台。随着越来越多的企业使用Hadoop来处理大数据，大家对即将到来的2.0版本期望很高。

IT世界正在迅速拥抱“大数据”。庞大的数据存储将是大数据分析的下一个讨论话题，因为大数据正变得越来越大，例如，初创公司正在使用这些系统来对数以万亿计的DNA检测条进行分析以研究人类演化史。虽然大数据(及其底层技术NoSQL)正成为信息系统界的流行语，但目前关于大数据的安全隐患并没有太多讨论。

尽管很多IT部门希望托管应用，在云端处理极大量的数据，最流行的“大数据”平台需要专注于硬件，因为其可能导致可靠性问题。

对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么?

俗话说“千里之行始于足下”，任何事情都必须脚踏实地打好基础才能进一步发展，否则必将欲速则不达。大数据同样是这个道理，大数据所能产生的价值的确非常具有吸引力，也是未来不可动摇的发展趋势……