BI理论

为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

用友BQ商业分析可以为水运结构调整在信息化方面提供重要决策依据，下面以水上客运为例来讲述用友BQ起到的重要作用。

近日交通运输部发布加快“十二五”期水运结构调整的指导意见。用友BQ商业分析在收入、票价、载客率、航线等方面都建立了分析模型，以此为水运企业日常管理和经验提供决策依据。

也许某些企业实施ERP，在一定程度上还有“赶时髦”的想法，那么可以说，没有坚实的信息基础工作，商业智能是断然不可能实现的，另外一个重要的因素是，ERP与商业智能最大的区别在于，后者是为了解决企业最高层的需求，所以我们可以质疑ERP实施的成功率，但对商业智能的前景则给予乐观预期。

商业智能技术能够从企业各种应用系统中提取出各种基础绩效指标与关键绩效指标KPI。为了考核员工的绩效，企业可以先将希望员工要做的工作进行量化，然后借助商业智能工具，管理人员可以追踪、衡量和评价员工的工作绩效，引导员工的思想方向和行动与企业的整体目标保持一致。

分析人员可以利用系统的信息和结论进行更加灵活的阶段性的分析，以作为决策的支持，如采用什么产品、针对哪类客户、如何选择和有效地推出服务等等，也可以实现高效的财务分析、销售分析、风险管理、分销和后勤管理等等。这一切都是为了降低成本、提高利润率和扩大市场份额。

网站数据分析之前，先是需要收集和获取数据的过程，尽量获得完整、真实、准确的数据，做好数据的预处理工作，便于量化分析工作的开展。

企业级采购较之个人消费更具有复杂性，参与购买决策的不同角色根据自己的立场不同所给出的建议也不尽相同，如何平衡各方面的利益考验着CIO的智慧。

企业本身是一个综合性的整体，企业的各项财务活动、各张财务报表、各个财务项目、各个财务分析指标是相互联系的，只是单独分析一项或一类财务指标，就会像盲人摸象一样陷入片面理解的误区。

BI不代表一劳永逸：BI不能解决所有企业中的问题，无论什么产品也不能解决所有企业的问题，好的政策，正确的规划和风险预估才能解决这些事情。一个产品是需要不断的优化、维护和更新，所以BI产品的服务比应用更加重要，因为应用能够解决一时的问题，而售后服务可以使得一次性的投入性价比越来越高。在这点上博易智软的售后团队可以满足相关的需求，并且给予很好的支持。

只有具备管理思想并融合了大量企业成功实践的信息化工具，才能够填平从优秀理论到落地执行到创造价值之间的鸿沟，让企业如虎添翼，推动效益提升。在本文中我选了三个蕴含管理思想的工具结合BI来落地，来抛砖引玉与大家一块儿探讨。

对于BI在洞庭药业的应用目标，作为企业信息化应用奠基者的龙玲，心中已经有了一个十分清晰的目标：让BI不仅仅是一个销售支持工具，而是真正成为企业管理和决策的“智囊”。“

随着信息化进程的推进，高校信息化已不仅局限于校园网，在教学管理和教务管理等方面也有众多人、事、物需要完善管理方式，增强管理效率。用友BQ商业分析能够帮助高校将各类数据进行快速整合，为高校搭建一套完善的辅助决策分析体系。

“当国内大部分企业的财务信息系统都已经到位时，以财务软件起家的用友、金蝶等国内厂商下一步重点发展的产品会是些什么?曾经生意兴隆的财务软件厂商下一步该怎么走?BI(商业智能)成为他们继财务软件之后分得‘下一桶金’的市场契机。”Oracle咨询顾问经理鲁百年曾如是说。

管中窥豹，可见一斑。纵观国内外BI的主流厂商，几乎都是以财务软件起家的管理软件厂商。