BI评论

早在10余年前，商业智能(Business Intelligence，下称BI)厂商们就已经大张旗鼓地喊出了普及BI应用程序这一口号。然而，时至今日，我们离这一目标仍然非常遥远。在撰写《成功的商业智能》(Successful Business Intelligence.)一书时，我对513家企业进行了有关智能化企业的调查。结果显示，平均每家企业只有25%的员……

如果实在要对BI的真伪下个判断，应看BI的具体运用有没有实现它的目的——为企业提供有益的决策参考。

BI从一个概念的提出到现在有十年多的时间，目前，BI技术已经不再是大厂商独享，大企业专用，它更趋向于“平民化”

BI很难应对多种应用、平台和数据源，不能进行及时有效的管理，因此他们认为最好的方法就是SOA来简化集成BI。

因此，拿掉BI这个很信息化名称的外衣，其实BI只是经营决策者所必须看的各项数据和报告。

开拓思维和业务与IT部门的协作是普及BI的关键。

而不管如何，当企业开始它们首个数据仓库(或称商务智能)项目时，大都会被一个问题困扰——应该使用什么样的产品组合。

有人说文本挖掘是互联网时代，继门户、搜索引擎和Web2.0之后最重要的技术之一，纽约时报甚至称它为Web3.0。

在价值70亿美元的BI市场上，IBM、SAP、甲骨文和微软四大厂商总共占据了一半的份额。四家公司都在竭力推销自己的企业BI平台，每家都有自己的一套绝活。

在国外，BI分析系统作为经营和竞争的有效工具在零售业中的应用已颇为成熟，正是人大倚仗这一科学而有效的手段，国外零售巨头们在全球范围内拥有越来越大的经营优势。使用BI分析系统，能更好地利用BI（Business Intelligent）即商业智能的功能来分析零售经营的各种数据，透析零售业经营中的内在规律，使企业的经营管理真正上档次、上台阶。 洞悉过去（分析危机……

BI厂商面临的主要问题：如何像服装一样定义出颜色、尺寸、性别等属性满足客户个性化需求，又能最大程度实现批量复制？

在BI市场发展突飞猛进的同时，新的市场机会正逐渐浮出水面。把握和认识这些需求是非常急迫的事。

在软件巨头纷纷发力商业智能市场、软件业并购整合风起云涌的大趋势下，独立的商业智能（BI）厂商生存状态备受关注。

BI技术正在向领先企业的一线决策渗透，而这将进一步加剧领先企业和未投资于BI的落后企业之间的差距。

2007年是商业智能从感性回归理性的一年，也是从完善到提升承前启后的一年。 回顾篇 认识层面 2007年，国内国外普遍加深了对BI的理解。Gartner商业智能峰会重定义了BI，视BI为一个伞状的概念，它包括了分析应用、基础架构和平台以及良好的实践。此举印证也进一步引导BI实现着三个转折:从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工……