BI评论

最近几年随着智能卡、生物识别、无线门禁等技术的发展，门禁系统快速发展，进入了成熟期，出现了手机一卡通，指纹门禁系统，虹膜门禁系统，面部识别门禁系统，无线门禁系统等各种技术的系统，它们在安全性，方便性，易管理性等方面都各有特长，门禁系统的应用领域也越来越广，技术发展也越来越全面。

IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。产业标准呼之欲出。所以，长期以来，无论是BI,还是ERP，或者是其他软件，总是有人试图努力去建立一个所谓的“标准”。出发点固然是好的，但是实施起来无疑问题多多。

整合了商业智能（BI）和企业信息管理（EIM）解决方案的SAPBusinessObjects4.0，使实时企业成为现实，一些行动较早的用户通过该全新业务分析软件获得了重大商业价值。

商务智能是企业需要拥有的一种能力，也是企业的一套营运决策解决方案。现行的商务智能是面向企业组织自身、被动的智能，融合协同、主动的智能模式是发展现有商务智能的方向。

本文利用商业智能软IBMDB2IntelligentMiner建立汽车市场营稍分析的数据仓库模型，并利用决策树分类技术销售企业的调查问卷数据进行分析，挖掘出最近一年内有购车意愿的客户的特征。企业针对这些特征，采取相应营销策略高营销的针对性和成功率。

ScottvonKleeck是TCIM服务公司的CIO，该公司提供呼叫中心外包服务。他说他使用过的新商业智能系统包括近乎实时的报表功能，他确认实时方法确实可以产生意外的收获。

实时商业智能对于一些应用程序非常有意义，但并不是所有，企业在选择时需谨慎。

根据牛津经济研究院发布的一项研究表明，到2020年，新兴七国（E7）（巴西、俄罗斯、印度、中国、墨西哥、印尼和土耳其)将比七国集团(G7)占有世界GDP更大的份额。

数据科学家需要能够梳理出与业务最有共鸣的、对业务最有影响力的一种洞察力，而且这样的洞察力能对业务实起到实在的作用。

最新调查结果显示关注与商业智能（BI）应用系统有关数据整合问题的企业数量在急剧上升，在这个市场上，发生了什么新的事情从而导致了这样的关注呢？

根据高德纳公司（Gartner）和两家专注于财务的集团最近的一项联合调查发现，由首席信息官（CIO）独立授权的IT投资只有5%，对照财务总监（CFO）单独授权的IT投资占到全部的26%。

互联网数据中心（IDC）的研究，“2011年数字化世界研究：从混乱中提取价值。”称：数字内容的数量每两年就翻一番。这项由存储容量供应商EMC赞助的研究，主张10年内物理世界的数字将会和宇宙中的星星一样多，而且有70%的数字信息是由消费者产生的。

数据仓库跟随我们已经有四分之一个世纪。它的架构和基础设施经过这段时期已经在很大程度上稳定了。多年来，一系列用于设计和建立数据仓库和数据集市的方法不断发展。然而，一次又一次，一个项目又一个项目，有一个问题不停地被重复:“为什么准确又可靠地估计数据仓库的大小与开发数据仓库所需时间是如此之难?”

高德纳公司（Gartner）从2008年和2009年的趋势调查表明，由于数据量全面性地增加，50%以上的数据仓库(DataWarehouse)都在性能上受到限制。这些数据是来自管理、终端用户连接、查询计数和操作系统用于在线分析所依赖的数据。来自调查的其他信息和2009年的下半年表明，在所有数据仓库(DataWarehouse)中，多达85%的表现出性能受限。……

什么是数据清洗？为什么要进行提取，转换和加载（ETL）？数据清洗和提取、转换和加载(ETL)对一个数据仓库项目的成功有多重要？如何规划数据清洗？