BI评论

BYOD潮流不仅鼓励了一批员工使用自己的智能手机和平板来工作，它还改变了企业看待商业实践的方式，从电子商务到CRM再到如今的商业智能BI。最近研究显示，移动商业智能的热度在不断提升。但是移动智能分析工具的采用率只有10%到20%，究竟是什么阻碍了它的发展呢?

Teradata数据库将JSON数据及其schema存储在一起，将最小程度地要求进行日常数据库设计的调整。

在电子商务领域内，信息的大批量处理如果是以PB、EB、ZB为计量单位，则这些信息就构成了大数据。

对于云计算及移动这两大新兴领域，企业IT部门必须找到新的处理方式——因为在这里他们不再拥有至高无上的掌控权。

IBM发布最新调研报告《分析：价值的蓝图》，调研表明企业推进分析三大要素为“支持”、“信任”和“技能”，分析的新机遇来自“人”和“文化”。

九年的长跑，Hadoop已从初出茅庐的小象变成了行业巨人，但仍需继续完善。

只要部署了正确的工具和策略，大数据能够为企业带来很多机会，下面让我们来看看困扰着企业的5个大数据误解：

CIO们必须明白，大数据革命真的到来了。这一新工具向我们展示了数据的各种复杂性和存在模式，这些都是我们以前未知的。

数据仓库的规划主要产生建设数据仓库的策略规划，确定建立数据仓库的长期计划，并为每一建设阶段设定目标、范围和验证标准。

当前电信运营商既然不甘心于管道的低利润率，又无法短时间跟上OTT基于速度和创意的竞争，那么大数据经营就是很好的突破口。电信运营商在这个战场上的优势要比在OTT战场上好得多，必须将大数据经营提到战略的高度，以此来树立行业的雄心壮志。

现有的技术手段对于保护个人隐私而言远远不足，但我们还是要积极鼓励隐私保护技术的研发、创新和使用。希望将来有一天，能够实现从技术层面来保障大数据时代的隐私安全，完善用户保障体系。

有些人喜欢办各种卡片，超市积分卡、商场打折卡、购物中心会员卡等等，而办理卡片时无一例外都需要填写个人信息，那么，这就需要你仔细考虑一下，用信息换取的这些优惠到底值不值得，要知道你的个人信息对商家的价值远远超过他给你的积分礼品或者折扣。

大数据的利用成为了一个能否实现商业化实质突破的关键点，而这个点的关键又在于社交平台是否能做到对大数据的真正开放。

Rappa(2004)认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值;并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。

4G要来了，但是究竟能否给用户带来巨大的变化，大幅提升用户体验，或许产业界应该开始思考一个让用户兴奋的理由。