实战商业智能

一个完整的数据部门（BI）应该包括哪些功能？参考美国yahoo、汇丰银行、交通银行等具有相对成熟经验的公司的模式，我觉得如下组织比较合理 1、 data warehouse的责任就是提供最基本的数据支持，包括数据仓库的架构设计、ETL、数据展现以及临时需求的处理。 2、 data mining的责任是使用专业的工……

随着数据的不断积累和增长，各个行业都在思考一个相同的问题，怎样把数据从成本转化为价值？怎样从庞大的数据集中分析出有用的信息来用于企业的市场经营和企业决策？ 商业智能(Business Intelligence简称BI)早在1996年便由Gartner提出，其本质便是通过数据仓库、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘等技术来完成从数据到信息的提炼，最终获得对企业……

数据分析前没有对数据进行提取，没有对决策所对应数据模型进行设计，直接对操作数据进行分析(这里边有NotAdditiveData,SemiadditiveData，而且还存在定义的问题)，最后聚类出现问题并不奇怪。这就是为什么BI里ETL存在的原因。

有一则被反复提及的故事，它可以说明商业智能(Business Intelligence，简称BI)的应用价值。曾有一段时间，沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象：每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，但一时搞不清是什么原因。 后来，沃尔玛运用BI技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25～35岁、家有婴儿的男性，每次购买时间均在周末。沃尔玛分析了相关数据后……

作者: richardzzh 20070801最近我们团队来了一位新同事，刚从南方某大学毕业，原则上其实公司在二年前就声明不招收应届毕业生，但由于数据挖掘是一项很有特殊性的技术，抱着人材为先的原则，还是破格招了他进来。这位同事正在作进公司以来的第一次数据挖掘项目，我问，"数据建模的中什么最重要？"，答曰，"数据处理和探索，就是看……

去年时候，介绍了一种客户分群的解读方法，利用百分比堆积图来识别特征变量，以此来判断每个客户群的特征。参见http://groups.google.com/group/ttnn/browse_thread/thread/9c87800d7a2d4d5c/a2da58e5787c1022显然，这个解读步骤是人工的，不可重复的，如果要做另外一次客户分群，还得如此解……

企业的信息化正如火如荼地展开着，有人说中国加入WTO后随之而来的是ERP的时代，这话一点不假，越来越多的企业在考虑实施ERP，越来越多的ERP厂商在角逐ERP市场，目前的ERP已成为企业信息化软件中最优秀的应用之一。但……

由于外部环境的变化，许多企业不仅仅满足于应用零散的商业智能工具，他们更需要一个整体的商业智能系统来解决遇到的问题。 SAS BI基于完整的SAS企业智能平台EIP(Enterprise Intelligence P……

创新性应用 ――在银行的关键应用中使用国产数据库 众所周知，银行对于数据安全性和系统稳定性的要求无疑是最高的，在这种高标准的要求下，我们敢于尝试敢于创新，在为华夏银行开发的“华夏银行运行资金与资源管理系统”中使用了由北京大学开发的国产数据库。此系统集资金流、工作流、物流于一体，以资金流为主线、以工作流为驱动、以物……

商业智能（BI）对于中小型企业（SMB）已经不陌生了，然而，中小型企业们似乎正在追求更高级的商业智能，专家也同样提醒SMB需要对BI进行完善。 起步阶段 联合管道与供给公司 （United Pipe &……

在用户的商业智能项目中，有80%的工作集中在统一数据上。建立完善成熟的统一数据成为商业智能的基础。 在实施商业智能时，很多企业会发现面临数据集成统一的问题，具有多年商业智能领域丰富经验的Informatica公司……

最近给公司写"Advance Dimensional Model Solution"的PPT文档(英文)中, 目标就是帮助在一般项目中如何快速建更好地建模型去服务业务模型以及更多BI应用, 不仅仅是OLAP应用。这里主要讲维度模型，不涉及如何构建整个数据仓库系统，就是谈数据集市这个层面如何更好地为业务需求服务。 主要谈到以下……

BI，有报表、OLAP这些工具，为什么还需要管理工具？如何才能将软性的管理工具转化在硬性的BI软件之中呢？在本文的附件中展示了平衡计分卡(BSC)、SWOT分析、BCG矩阵、产品市场矩阵等管理工具的界面，并指出“系统思维、前提先行、权变应用、有限满意”的四个贯彻原则。 2007年，CHICAGO——Gartn……

一、中国企业绩效管理的“热潮” 1.绩效管理“满意度”不高 目前国内企业兴起了绩效管理的热潮，在这股热潮中绩效管理流行起KPI，但是企业在KPI的应用效果并不尽如意。据一份国际4大的调查：目前国内最常用的绩效管理类型是目标管理（MBO）和关键业绩指标体系（KPI），但是大部分被调查者对其公司的绩效管……

管理及控制公司的数据变得越来越困难，这就需要使用数据治理策略，包括选择人员执行、制定流程、算出数据的价值和估算风险概率等多种手段。 数据很宝贵。随着保护客户数据的难度越来越大，越来越多的公司在积极采用数据治理策略，……