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虚拟环境的关键存储性能指标
提供高效和优化的虚拟环境的存储性能可能很难实现，因为在堆栈中，许多基础设施组件必须进行交互。但最佳的存储性能可以作为一个起点，来帮助实现在虚拟环境中作为衡量存储操作的一组指标。
通常，适用于所有环境的三大关键存储性能指标包括：延迟性，吞吐量（或带宽）以及IOPS.
延迟性（也称为响应时间）描述完成一个I/O（输入输出）操作所需要花费的时间，其基本上反应了一个存储系统响应读写请求的速度。
其值通常以毫秒计，最快的闪存驱动器现在还不到一毫秒。在理想的情况下，延迟等待时间为零，导致应用程序读/写操作到永久存储介质可以顺利实现。但是，在物理方式情况下，每一个I/O操作都会存在一定的延迟。
对于任何存储解决方案，其目的是尽量减少延迟值。毕竟，存储通常是IT基础设施的瓶颈。更低的延迟意味着更少的等待完成I/O响应，因此导致了更快的任务执行。
在虚拟环境中，延迟性对该虚拟机（VM）和台式机操作的速度有直接影响，减少等待时间意味着更高效地利用
处理器和内存。
吞吐量：存储系统传输固定的数据量所需要的时间，被称为吞吐量和带宽。通常情况下，吞吐量是以兆字节每秒（Mbps）或类似的单位进行衡量的。
存储阵列和磁盘设备可以作为测量吞吐量的两个指标，用以测量持续的吞吐量和峰值吞吐量。持续吞吐量是在一段长时间内测量设备或系统的恒定的数据吞吐能力。而峰值吞吐量表示一个系统可以在短时期内所提供数据处理水平。
在VDI（虚拟桌面基础设施）环境中，峰值吞吐量水平是非常重要的：当很多用户同时登录到系统，并在同一时间启动虚拟机，可以产生巨大的I/O需求，届时，如果系统不能有效地管理，就会导致业绩不佳和延迟上升。
当在
数据存储之间管理虚拟机之间的动态数据存储时，良好的吞吐量数据对于虚拟服务器环境的管理也是非常重要的。这时，能够测量吞吐量和理解需求高峰对于虚拟环境是相当关键的。
IOPS（每秒输入输出操作）：IOPS是测量一个存储系统每秒能够执行的个别读/写请求的数量。这个数字相当重要的，但其与吞吐量又有微妙的不同。
在许多情况下，供应商将使用IOPS作为衡量其产品的性能的指标，但这些数字需要同时考虑在每个操作过程中传输的数据块的大小。
例如，许多小的（比如，4KB）处理需求要比大的（1MB）数据处理需求更容易。读取也是一样的，特别是随机的，而不是连续的数据集，后者通常比写入要花费更多的时间。因此，IOPS需要对亟待处理的数据块和操作的类型进行判断。
责编：李玉琴
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