Power构建最佳大数据平台

来源:kaiyun体育官方人口   作者:汪允璋
2014/4/29 8:54:42
大数据有几个特点,一个是它的包容,体量特别大,第二个是它的种类特别多。我们在日常遇到的大数据大概有这么几类,一个是静态大数据,还有一个大数据是时时大数据,我们可以利用一些GPS的定位信息,这个对信息的时效性就要求的特别高一些。另外一种是我们传统的企业的数据库。

本文关键字: Power 大数据平台
大家好,很荣幸今天来到会场,今天的大数据我不想强调它是什么东西?从去年到现在已经讨论的很热了,大数据是什么已经很清楚了?它能给我们带来什么样的价值大家也明白。IBM能给大家带来什么样的大数据的解决方案?首先数据不是今天才有的,而且从计算机产生了开始,我们就不断的积累各种各样的数据,像刚才主持人说的,像从草垛里面找一根针。
 
我们也打个比方,把我们的大数据比喻成我们的石油,但是石油开采出来如果不经过深加工或者是提炼的话,实际上是不能真正的为我们所用的。我们知道大数据有几个特点,一个是它的包容,体量特别大,第二个是它的种类特别多。我们在日常遇到的大数据大概有这么几类,一个是静态大数据,还有一个大数据是时时大数据,我们可以利用一些GPS的定位信息,这个对信息的时效性就要求的特别高一些。另外一种是我们传统的企业的数据库。
 
数据仓库大家都已经很熟悉了,我们现在的企业里面,一个企业想做一些数据的分析,很多企业已经在做了,我们建一个数据仓库,把数据通过搜取转化到我们的数据仓库里面进行分析。这是我们传统的做法。这个上面还会有一些数据报表和挖掘的工具,这是我们大数据企业已经走到这个位置。还有静态大数据,这个数据量一般比较大,而且往往是不规则的数据,这个许多我们用一种定型处理的方式,来进行处理。第三类就是我们的时时大数据,时时大数据,我们在做的时候,我们运营商做一些营销,可能会要求比较高。这个用户到了你这个下面,可能针对这个用户有针对性的一些促销的信息,这个时候要求的时效性特别高。
 
当然数据产生的来源也非常多,我这边就不一一的讲了,在整个之上,还会有数据的转化以及管理。这是大数据可能会面临的一些场合,这是不同的建设阶段。面临四种大数据的处理方式,有自己的解决方案,简单的跟大家过一下,我跟大家讲一下我们的硬件产品,我们的Power,在上面的定型系统,GPSU(音),加上我们经过改良的。当然我们也支持开源的一些解决方案。很多企业,其实现在对于这个大数据,都有一种冲动,企业都要大数据,而且大家通常也认为大数据就是开服务器,或者是开源的其它的解决方案。其实开源的不是不好,如果有些企业开发能源特别强的话,我觉得也不失为一种方案,如果内部的企业人员能力不特别强的话,可以考虑。
 
数据仓库这一块我就不说了,它是IBM非常强大的地方,它的核心就是IT,包括数据库,对于商务这一块的话,基本上是在我们Power的平台上面。数据库可能中这几种方式都有。
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责编:李玉琴
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