问题解决技术可以促进变革？促进IT组织成功？

建立以变革为中心的策略，使用技术性解决问题技术可以帮助组织确定必要的变更时间和内容，据MITRE公司的系统工程师Jamil Scott说，他是巴尔的摩QualITy Engineered Software and Testing大会的一位讲演者。在SearchSOA网站的一次采访中，他列出了一些促进变革、质量保证和全新的最佳实践，如S曲线规划和Kirton adaption-innovation（KAI）方法。

遵循S曲线

通常，软件和IT系统从最初的概念演变成完全实现的系统需要经历几个阶段。了解产品或流程在它的生命周期中处于什么位置，可帮助软件团队进行下一步计划。S曲线图通常用于定义市场的成熟度。当某件事情是新出现的或在创新阶段，那么一个想法或产品很可能在曲线的最下端。“在宏观层面，随着系统的发展，将在创新与改进之间不断变换，” Scott说。

随着时间的推移，只有少有的几个概念获得胜利，Scott说，这是定义S曲线开始上升之时 .在上升期间，当资源合理分配，所有原型开始呈低效性时，收益开始递减。这样，要么会出现下一个趋势，要么S曲线达到峰值。

“如果你稍微退后一点，你看到的将不是一个S曲线，更像一段梯图，” Scott说。根据约束理论，每一个趋势是由一个约束创建的。Scott说，确定约束是什么非常重要，所以可以实施适当的创新技术来打破它。

Scott说，当分离S曲线时，有两个重点强调的观点。在职者是市场主导，这里利润最大化，价值也是所期望的。另一方面，那些落入叛军类别的人，想尝试缩短S曲线，迫使在职者进入一个新的市场，以获得竞争优势。“如果你是一个在职者，你需要知道你的系统依赖于什么样的可靠资源，以及叛乱者是如何缩短你的S曲线的，以及你对此的反应，”他说。

通过问题解决技术减少代码与质量之间的摩擦

工作场所的冲突并不是新问题。然而，问题解决技术可以帮助人们改善代码与质量之间的摩擦。KAI理论的基础是人格和认知特征在解决问题时出现的思想。KAI理论描述了两个组织之间的一些冲突经验，Scott说。

根据KAI,有快速传递标准、规则和政策的创新者，来迅速的找到问题根源。另一方面，适应者遵循结构规则，并在已经建立的边界之内工作。KAI所描述的强调了编码人员与质量人员之间的动态经验。

“在质量人员来看，他们认为程序员标新立异、炫丽夺目、无法控制，” Scott说。“从程序员来看，他们认为质量人员对改变有抵触性。程序员把质量人员视为让他们行动迟缓的锚。”

了解团队的组成对它的职能有很大影响，Scott说。越多的人倾向于成为创新者或适应者，那就有越少的人听从他们。那些不在边缘的人更有可能是组织中最有力量的人。