BI除了烧钱到底在干啥—失败BI项目困惑

成功率只有30%，BI你敢不敢部署？

2010年最为热火当属云计算、物联网以及BI，对于CIO来讲，随着信息系统的逐渐完善，持续优化、以及信息系统的深化应用成为CIO关注的焦点。对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是“傻瓜”，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。笔者结合过去采访中遇到的BI应用真实案例以及第三方的社区ITPUB所结合的案例，真实的反映了BI的现状，并且由专业的技术经理、BI专家提出了解决办法。更多参与讨论请点击：http://www.itpub.net/thread-1320555-1-1.html\

情景还原：

天津一家制造业企业CIOBI在经历两年以后，最终以失败而告终！

据了解到该企业部署BI的情况：

1、该企业是一家制造业，早期应用了国外的ERP系统，在ERP系统上线后， 准备开始做BI；

2、考虑到成本的问题，该企业是在上完ERP以后，准备自主开发BI系统，以行业、地区为纬度进行开发一个简单的BI工具；

3、当自主开发的BI上线以后，发现并不能满足企业的需求 ，该CIO充分选择行业内的BI商，但都觉得该产品不适合；

求助：该CIO一直比较困惑，如何才能把BI做好。两年BI项目的失败，让该CIO很是灰心，每当提起这事来，该CIO总是叹气，还没有做好。 BI作为辅助的工作或者手段，为什么在国内企业中的失败率比较高？

解读失败原因

BI的失败原因有许多，也许每一个细节或者环境没有设计好， 那么就会出现失败的案例，但总体要有一个方向，只有大的方向不变的情况下，才会保证BI项目的正确性。

针对于上的问题，网友“markgigi ”认为，如果是自主开发BI系统，2-3年时间根本只能算开始，照他这样做的看来，不能满足需求的结果是可以预料的。而且这也是需求调研没有做好导致的。第二、上了ERP后开始上BI，首先得考虑企业内部的流程是否按照ERP系统进行了有效的流程再造和规范管理，相关数据采集是否达到了预期。匆忙找个BI厂商，可能连ERP都没完全融合在企业中，没有理念，更枉论新的BI系统了；第三、现在很多做的都是单纯的functions requirements而非business requirements，所以经常会系统上了之后发觉好像七七八八功能多了不少，也能出来很多数据，但并没有达到预期的分析已有业务，为企业未来方向提供决策的目的。而这也是CIO的重要职能之一。

而网友“innovate511 ”则表示，显然这是没有分析规划。BI团队应起到古时“谋士”的作用。为什么？因为业务人员局限在自己的小范围业务里，高层人员只管战略方向，只看结果，那么谁来担负起分析战略的实现过程？业务人员不能，高层也不能，只能BI人做。我在文章中也举了一些实际的例子，反应出如果由业务部门来搞战略实现的具体需求，那是无厘头的需求，没人用的摆实。所以如果BI团队没有这样的高手，必定只能跟着用户的需求开发，直到被用户淘汰，毫无发展而言。

网友“markgigi ”补充强调，BI系统作为企业信息分析辅助决策的工具当然是面向能做决策的人的，前期调研都是根据不同行业不同企业具体分析和不同方法，不过可以把握的原则就是：

1. 核心用户是谁；

2. 他们最关心的问题是什么，当前或者中期他们的目标是什么；

3. 这些问题和目标的相关数据源是什么，有什么关联；

当然，一般制造业来说财务、供应链（库存）是关键 其实什么报表，什么实时分析，仪表盘都是浮云，只要出来的东西能让老板拍脑袋拍的轻松点，就成功了。

烧钱的BI

关于BI项目的价值认定，时下很多的CIO都表示出很多的无奈与困惑，网友“lei”表示，对于BI同样困惑，至今对BI还不知道除了烧钱到底是在干啥，很多做BI很久的，感觉说话不是惯性的忽悠，就是在谈缥缈的理想。

网友“bq_wang”认为，做BI，首先把期望放低一些，先从数据中心开始首先汇聚数据、其次建数据仓库，开始结合ERP业务思考一些数据将来会如何应用。再次如果CIO和技术部门对业务不熟可以先找个咨询公司诊诊脉，毕竟BI不是一个纯技术工作等完事具备了，再开始上BI项目。

网友“innovate511”再次指出，数据仓库是基于BI主题需求而建的，而BI需求会随着时代的变化而变化，DW也需要不断改善模型和重建，所以没有一个尽头。 唯一可做的就是不断让BI产生价值。

BI产生价值，第一阶段是出单纯的报表，如销售量、金额、利润、库存等等，然后是数据质量监控、日常数据查询。第二阶段是根据业务需求进行业务监控、问题预警，第三阶段是面向业务优化，不但有业务预警，还有相应的业务信息作为辅助，帮助用户进行最佳时机的最佳业务操作，第四阶段应该是未来预测、业务即使智能指导，这个阶段尚未有大的应用。BI能产生价值，方能长久。

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