部署商业智能不是为了上BI而上BI

　　卢东明：对，你买一个数据库，你做一个崭新的数据库，你可以叫BI，但是是不是BI没有把理论的层次保持好。

　　主持人：现在我又不明白什么是BI了？

　　卢东明：你没有办法搞清楚是因为它很庞大，而且这个是在移动，不断在进化的。在未来的某一天，大伙回头看，10年前我们BI，现在我们才明白BI是什么东西。其实我们这个高峰的讨论会也是这个过程的一部分。

　　主持人：我觉得最开始至少有5、6年的时间了，国内的BI是4、5年前开始的。

　　杨柄儒：在前两年，亚运村由中国计算机学会和信息产业部、国家科技部搞BI的研讨会，每年都在那里。那么我讲过几次，但是我就想，1993年8月27日在华盛顿开的会一样，那个会议当时提出者都参加了，倡导者这些人一致觉得年轻的技术目前面临着最主要的核心问题。一个基础匮乏，没有一个很好地理论指导这门技术的发展，到底这门技术要做什么？为工程实践指导什么？很难提出，这就使得Web在商业界推广很多，但是真正用到CRM或者是ERP等等实际的商务活动中，但是真正的本质还没有揭示。在整个的管理体制内也没有找到一个各种协调的结合点，这是使得我们差异的问题。

　　第二个是杀手锏，你光说一般的BI，你拿出一个杀手锏，让人非常信服。向管理要效益，向管理化手段要效益，达到什么效益了？它只是一个决策手段，人的智能决策还是不可代替的。到目前，为什么叫做辅助决策支持系统，不能轻易叫决策系统？计算机本身就是辅助工作的，决策者的灵感、思维有他的一些顿悟，这是计算机目前不能达到的。目前计算机在想象思维上达不到，因此这两点平移到BI当中，基本上差不多。现在能够把BI的理论体系或者是技术体系都构建起来，那么它的基础是什么？有人工智能基础，有信息化基础，有技术支持等等，那么理论支柱是什么？那么搭成的上层建筑是什么？但是模模糊糊地对BI有一个一般性的看法和认识，这是得有的，没有相对稳定的看法也不行，这跟电子商务和电子政务就混淆了，没有界限了也不行。因此，人们有一个思想上的基本的轮廓，描述性的轮廓，因为它本身是动态的发展，概念的内涵外延也不断地扩展，所以很难严格地定义和说明。

　　方才太了很多，处理起来一个是在理念上，我们现在看中国，我们把目标明确了。在这个领域里面，我们谈中国的BI，那么首先我们科学界、理论界、厂家、企业界、各个集团公司都有一个非常重要的使命，应当把我们目前的管理理念贯穿，如果这个不贯穿，在我们国内的思想上最要不得，所以有人不会在这个地方花钱。你不要说那些大的，日子已经过得非常富裕了，他可以考虑这个事，温饱型的企业谈不到这个事，但是提到这方面有新的效益产生，就有人感兴趣了。

　　我们现在说的总裁的信息化，我们很难论证谁不能做。我们刚才说的BI，层面我们可以下来，我们全面来做。还有像当年的电子商务、电子政务的标准很重要，还有规范，个人按自己的意愿，违反了BI本身的规律去做也不行。你总结的经验来，我们制定了一些规范，作为今后行动的标准也是一个参考。再一点我认为最中的就是智能决策支持，因为提到了目前BI，一个是场景问题，还有设计问题，真正重要的是智能决策支持。这个是没有定义的，弄一点智能化方法，弄一点TRM，这只是方法上的点缀，要真正实实在在的智能决策支持。既有结构化的数，又有多媒体的数，包括Web数据和纯文本等等的放到里面去。最后综合支持，要有具体的机制，又有一些必要的专家经验的获取，又有政策支持库，又有预警系统和提供前沿的谈判中的预警情报。这是很实在的，不要太花哨，这个问题很重要。

　　那么当前在几个关键基础上，第一人们来重视数据了。最近在东莞要开始做了，知识库现在越发重要，因此人们有一部分的精力移到知识库来。包括用本体论和逻辑来支持知识库，这个方法已经在实际构成了。

 

　　第二领域专家支持和参与，包括数分析等等都要参与进来，这不是主管的系统化，是系统提供一些自主性的领域知识参与和背景知识参与。所以要提高这个档次，第三个就是自主的知识的介入。因为我们现在很多的技术，我发现像国际电子商务中心，进出口贸易加工的，这个智能决策直接纳来，必须要进行二次改造。要根据自己的具体情况，有一些核心的架构要打破。

　　还有一些具体的分析技术，这个包括中间件等等，现在数据处理这一块、数据挖掘这一块要有自主技术，这个自主技术的主要体现，一个是体现在智能化上面，一个是体现在知识产品上。你客户从一推到三，供你参考，就像买东西，你要一样，我给你三样挑。包括网上的移动智能体系，这是我们要不断地研发这些技术，让我们构造一个可以实实在在为企业的经营决策，为政府战略决策的智能决策系统。

　　当然这里面细致分，比如说预警，如果预警作为一个子系统，还有必要的集成，包括我们信息类的从采集到最后的发布等等，这些具有适合一些企业特征和实际的自主研发，我们应该做。在国际上，也承认中国人的理论，中国人就是理论思维。但是在现在的技术层面上，工艺层面上确实存在着比较大的差距。