//www.iqiam.com/column/18.html 管理学硕士，四年的BI工作实践，对BI（数据中心）项目关于前端分析、预测和决策算法与应用功能有较丰富的实际操作经验,对数据挖掘有一定程度的认识；较为熟悉CRM和业务流程改进（BPI)；致力于行业的理论研究和实践，曾在咨询和培训方面服务过以下主要客户：中国颐高集团、杭州移动、浙江省烟草、杭州烟草、绍兴烟草、昆明烟草、浙江丽水烟草、浙江嘉兴烟草、北京烟草、江西省烟草、四川省烟草、云南曲靖烟草、河南焦作烟草。 /Uploads/UserDirs/1/1/10/20091127134648359CBC13021E88C941D9ADF4FBE128360AE.jpg //www.iqiam.com/column/18.html //www.iqiam.com/k/BI/2009-11/628356.html 商业智能已经在实现着三个转变：从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工具产生的绩效。 Thu, 19 Nov 2009 11:43:16 GMT //www.iqiam.com/k/BI/2008-1/606925.html 2007年是商业智能从感性回归理性的一年，也是从完善到提升承前启后的一年。 回顾篇 认识层面 2007年，国内国外普遍加深了对BI的理解。Gartner商业智能峰会重定义了BI，视BI为一个伞状的概念，它包括了分析应用、基础架构和平台以及良好的实践。此举印证也进一步引导BI实现着三个转折:从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工具产生的绩效。其实质是BI以业务为驱动，根据商业策略及其所需要的分析以运用数据。认识的转变对技术的研发有着重大的指导作用。 基础技术架构层面 收购减少了数据在BI不同厂商产品的流转环节，既丰富了产品线，又有利于进一步强壮基础架构。Oracle收购了Hyperion，IBM收购了Cognos，SAP收购了BO。收购行为促进了BI技术和工具的整合，促进了BI从数据抽取、数据加工存储、数据分析和数据展现四个环节的全程贯通。全程贯通后收购者所有…… Mon, 07 Jan 2008 17:35:36 GMT //www.iqiam.com/k/BI/2007-12/605202.html 读《韩非子》，从其治国思路的业务逻辑到法术势的事前、事中、事后的监控体系，再到七术、六微的具体操作手段，都可以做商业智能BI借鉴与参考。笔者个人认为韩非“管人做事”的理论和方法较有体系，能够具体化，，将其与BI融合在一起，通过“做的事来反映管的人”，或许能为BI增添新的思想及方法源泉。 Sun, 23 Dec 2007 16:24:33 GMT //www.iqiam.com/k/BI/2007-12/605201.html 读《韩非子》，从其治国思路的业务逻辑到法术势的事前、事中、事后的监控体系，再到七术、六微的具体操作手段，都可以做商业智能BI借鉴与参考。笔者个人认为韩非“管人做事”的理论和方法较有体系，能够具体化，，将其与BI融合在一起，通过“做的事来反映管的人”，或许能为BI增添新的思想及方法源泉。 Tue, 11 Dec 2007 16:34:37 GMT //www.iqiam.com/k/BI/2007-11/603790.html 本人应《软件世界》之邀谈操作型BI，以下是交流内容——操作型BI时代来临 作者：齐书阳 商业智能的发展要求其不仅仅能为决策层提供支持，同时也能服务于普通的业务人员;不仅能从整个战略层面进行综合分析，还能够在具体的战术层面进行详细指导。 这种新型的商业智能被称为操作型BI（operational BI），同时也被认为是BI未来的发展趋势。 利用操作型BI，一线的业务人员可以随时了解业务最新状态。例如在呼叫中心，当一个客户打进来电话后，服务人员就可以迅速调出该客户资料，弄清这个客户都使用了哪些服务，之前都提出了什么意见，从而提供更优质的服务。而不是一次又一次地询问客户的基本信息。 针对操作型BI的特点和实施中的问题，记者与商业智能专家罗永辉进行了交流。 《软件世界》:您认为操作型BI产生的背景是什么？对于企业来说，它意味着什么？ 罗永辉：操作型BI的概念一般可理解为:B…… Sat, 17 Nov 2007 21:27:11 GMT //www.iqiam.com/k/BI/2007-11/602858.html 商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。本篇继续简述演绎型需求支撑的7种工具的后三种：OLAP分析、知识发现工具、专家系统以及决策方法与模型。 相关内容可参见http://www.amteam.org/column/18.html （《商业智能BI的演绎型需求和归纳型需求--BI三维框架之内容维研究（图）》）（五）OLAP分析工具OLAP最早由Arbor软件公司的E.F.Codd于1993年提出，他在《为分析型用户提供OLAP工具：信息技术的新需求》首次区分了面向事务处理的OLTP系统和面向分析处理的OLAP系统，并为OLAP确定了诸如多维概念视图、透明性、存取能力等12条规则。这12要规则可概括为业务应用和技术应用这两类。其中多维概念视图，以多角度观察数据的方式方便了业务类用户带着解决问题的假设以及自己解决问题的逻辑推理的思维过程，也就是说，OLAP分析提供了…… Thu, 01 Nov 2007 11:14:31 GMT //www.iqiam.com/k/BI/2007-10/602509.html 商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和管控开发需求，需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具，及管控开发型工具来予以实现。 Thu, 18 Oct 2007 15:30:12 GMT //www.iqiam.com/k/BI/2007-10/602274.html 功能型BI指为特定的某方面的管理需求提供的智能，为管理层服务，有较高的逻辑性。功能型智能综合多个操作型软件引入智能，产生在不同层度辅助有关用户做出“职责范围内事项的最佳决定”的各种展示结果。如普通报表/查询、仪表盘、营销计划书，BCG矩阵等。功能型BI是当前BI的最一般形式！ Tue, 09 Oct 2007 23:06:59 GMT //www.iqiam.com/k/BI/2007-9/601778.html 前已述及，商业智能(BI)在意识和认知层面的“体系不清、方向不明”，在执行和操作层面的“数据不准、应用不实”，在基础层面的“全程不通、工具不全”，这6宗罪导致了BI的难以成功。其中，体系不清和方向不明，全程不通和工具不全是BI与生俱来的原罪；数据不准和应用不实，仅是原罪牵引下的普遍发病症状。6宗原罪不可避免，但可引导和约束。从发展BI的角度来看，BI应该强调引导。引导BI在理念层、执行层和基础层协调配合，以理念层为指引，引导基础层和执行层。即，在理念层确立“哲学体系、业务方向”的认知，在执行层实施“数据基础、应用核心、抛砖引玉、技业联动”策略，在基础层倡导“全程贯通、全套工具”。如下图所示。从实施BI的角度，在当前并非落实BI最佳时刻的客观环境下，…… Wed, 19 Sep 2007 09:51:02 GMT //www.iqiam.com/k/BI/2007-9/601646.html BI六宗罪源于BI环节的肥瘦不均、先天缺陷和后天不足，这难以保证结果但现实中又期望过高，导致差距过大。 Tue, 11 Sep 2007 09:07:21 GMT