搜索：非结构化信息管理的核心【查看原文】

我这么理解“文档管理软件”中的知识管理：知识获取、多维查询、统计，精细、准确、与企业贴切的知识分类管理。文档的标题、描述、作者、创建时间、修改时间，分类等各种元数据是对文档的补充说明，同时这些信息也可以用于文档的搜索。更重要的是HOLA为企业提供了可定制的知识分类管理模式。企业可根据业务设置文档类型，例如销售合同、财务报表、研究报告、客服跟踪表。例如：一个类别为“合同”的文档可以包括“业主”、“合同金额”、“项目代码”和“项目日期”等属性，选择各个属性的值。软件可以做基于这些属性的搜索以及生成知识报告。http://www.deyachina.com/CN/02sub_Knowledge%20Management.html德雅科技

孟先生，很同意您和朱先生在文章内的观点，搜索和文本信息挖掘（自然语言处理）是实现非结构化的知识或者内容的管理的基础。特别是结构化数据和非结构化数据的结合，用户不需要直接面对数千的检索结果，而是通过自动分类的数据进行有选择的阅读，可以大大提高效率和质量。前段时间来访的数字图书领域的金培华老师对我讲，在图书学领域，相应的描述方式是元数据和全文检索的结合。类似的搜索软件我们有掌握，目前有个DEMO，http://www.myvsp.cn:8080/vs/vs.shtml?search_code=50000007，有时间欢迎去看看，如果源天知识管理需要类似的技术，欢迎测试。