BI评论

在华为第二届全球电力峰会期间，IDC携手华为联合发布智能电网白皮书《创新ICT助力全联接电网》，全面阐述智能电网的发展趋势，以及创新ICT技术如何帮助电力公司建设智能电网。

在企业信息化过程中，若掌握对大数据的处理能力，可在今后的信息化发展应用上取得领先地位。面对如今的大数据时代，正在进行信息化改革的工业企业要把握好大数据带来的机遇，紧跟信息时代的潮流。

大数据时代，英特尔同样“Inside”，而且，意味着更多X86架构产品的使用。

大量针对分析的投资主要是为了优化B2C流程执行以及提升客户营销工作。对于要为客户提供网络服务的IT部门而言，这些来自用户设备的信息将是无价的。

互联网被认为是二十世纪人类最伟大的发明之一，数十年间，它迅速影响着我们每个人的生活方式，甚至思维习惯。如今，另一个新事物——大数据的诞生，被称为是继互联网之后的又一次IT革命。

SAP声称，面向互联网经济时代的转型面临业务复杂性的巨大挑战，而SAPHANA正在凭借实时处理海量数据的能力，帮助企业化繁为简、更敏捷地运营业务，并且实现以前所未有的方式与消费者互联。

去年6月份，甲骨文推出数据库12c产品；时隔一年后的6月，In-memory内存数据库选件面市。这一前一后两个产品，是甲骨文数据库正在编织的一张庞大的网。

阿里云上汇聚的企业越多，它的势能就越大。暂且抛开数据安全等话题不谈，只要其牢牢占得国内云计算的市场先机，未来，不论是基于大数据的物联网还是云端服务都无法绕开它。

在如今以技术为主导的快节奏业务环境中，企业需要管理和分析的数据不断增加。为了有效提供更完善的客户体验、增强数据分析能力并实现高效运营，世界各地的企业都在踊跃采用Oracle数据库12c以及Oracle多租户（OracleMultitenant）、OracleDatabaseIn-Memory等关键产品选件。

当大数据的应用场景迟迟难以走出互联网，不仅关于“大数据黄金时代何时到来”的诘问此起彼伏，更有甚者，“泡沫”、“骗局”等帽子亦接踵而至。

当Laster面临买入还是内部自建的问题时，他首先是了解市场差异化的机会，而不是基于项目本身–否则得出的结论将是自己从零开始构建。

8月15日，以“大数据时代企业创新发展”为主题的高峰论坛在中国科学院大学中关村园区举办。本届论坛由中国科学院大学管理学院携手工业和信息化部软件与集成电路促进中心联合举办。

随着云时代的来临，大数据(Bigdata)已经迅速渗透到各行各业中。而对于坐拥高质量、大体量数据的第三方支付来说，应该怎么看待和利用自己现有的数据？如何使数据的价值落地？

利用互联网用户资料搞研究，到底需不需要提前获得用户授权？当下这成了一个问题。

2010年已经正式进入ZB时代，到2020年全球数据总量将达到44ZB。除了数据量增长，企业同样面临设备数量、应用数量、交易量等方面成倍增长的局面，未来企业所面对的挑战仍具有很多的不确定性，大数据、云计算、移动化、社交化正在深入地影响着企业IT的变化趋势。