BI评论

大数据之所以大，其中一个重要原因是，实体经济在互联网时代开始转型的过程中，一直在进行着数据的搬运工作——将线下业务中的数据一点一点的挪到线上。这种借助互联网形式的转型，从而在线上积累了大量的数据，进而形成了大体量的数据库。

互联网给了我们最得力的武器——社会化营销。其实不仅仅是技术本身，互联网为我们培育的极具个性、崇尚自由、感受至上的整整一代人，是培育颠覆创新最富饶的温床。

牛津大学的数学教授马库斯·杜萨托是一个死忠阿森纳球迷，他认为，数据分析有潜力成为一个X因素，改变现有的俱乐部实力格局。“足球比人们想象中更像一场棋局对弈，”他说，“一支队伍在比赛中发生的事情并不是随机的，而是具有一定的规律。

在大数据概念普及之前，没有一家公司会考虑线上用户行为分析的必要性，只有很少的一部分公司会采用先进的分析解决方案，去追踪用户的行为。但绝大多数公司往往只是盲目的通过虚拟的互联网积累的数据去分析他们的潜在客户，这种分析却存在很大的局限性。

一项对820名CIO进行的调查显示：62%的回复者认为他们所购买的商业软件中有一半会在接下来的5年内走向开源。如果你是一位打算投靠开源的CIO，那就继续往下读吧。

数据价值密度更高，更具可挖掘性；数据具备独立性，共享存在各种障碍；行业间数据综合分析处理是未来的发展重点；更加关注数据转化为服务过程中的独特需求。

用友UAP通过多种技术方式可以保证数据的唯一性。比如，在数据的装载过程中，对数据的唯一性进行检查，把好数据进入主数据管理的第一关。对采集过来的各系统的主数据按照规则进行排重、合并、对主数据进行有效整合，提升主数据的质量。

大数据时代，商业智能领域发展迅猛，国内外IT巨头都纷纷抢滩这个领域，一些新型中小软件企业也涉足其中。随着国内BI厂商的崛起，商业智能领域已经不再只是国外各大巨头的舞台，国内厂商也逐步被用户熟知和认可。

广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模式创新，这是大数据时代的必然选择大数据时代，政府如何提升服务能力与治理水平？这样的探索无疑有着重要意义。

IBM对外发布了三大战略转型方向：借助数据分析开辟新市场，利用云计算重塑企业IT，以移动社交构建互动参与体系。事实上，在对外发布这三大战略转型之前，IBM已经在这三方面做了大量的前期准备工作，并希望通过这三大方面的战略转型继续保持自身的领先优势。

不断过滤清理数据，直到确保它的正确性的日子已经逐渐成为奢望，尤其是当IT部门需要以更快的速度和更多的灵活性来响应业务部门的需求时。但是，提供实时数据的使用也让CIO们产生了一个基本问题：数据究竟如何才算正确呢？

2014Teradata大数据峰会又如期而至，今年大会仍然把行业聚焦在银行和通信上，而不同的是现在已经可以通过“领导驾驶舱”系统集中管理大会的进度和情况。并且Teradata大中华区业务在过去5年都保持了双位数的增长，已经拥有超过10个主要行业的客户。

集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡，作者从一个比较高的层面解读了数据库集群技术，从数据库应用层面的Share-Disk集群直到集群的最高形式能够提供负载均衡的集群。

Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%,增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。

主数据管理是实现信息共享的一种解决方案，提供一套方法、流程和技术，确保企业（政府）内数据的准确性、完整性、及时性和一致性。