关键词：商业智能

商业智能是企业信息化的一个新阶段，为企业提高管理决策水平，使企业在发展中保持和获取竞争优势。商业智能可以有不同的建构模式，本文主要探讨了企业知识战略下商业智能的建构模式。

很多BI平台未能充分利用，而且最终成为欠佳的投资，在最近的一份报告中，我们发现虽然分析功能进行了部署，比如参数化报表、联机分析处理（OLAP），但是这些功能并没有完全为大多数业务用户、经理以及分析师所接受，主要是因为大多数内容对于很多分析性用例来说都难以使用。

GmmCube是面向BI市场，BI市场在中国处于起步发展阶段。可以预见和发达国家企业发展过程类似，当企业发展到一定的规模，经营数据积累到一定程度时，企业管理部门为及时掌握经营情况并作出相应的调整，现有的人工和半自动化经营数据分析手段是不能满足激烈竞争的市场环境要求。

JMP数据分析软件的诞生，大大降低了进入分析世界的门槛，它结合了苹果强大的图形和交互式能力，把图形和数据分析简单化、应用化。SAS软件集团JMP大中华区总经理严雪林先生，就业务分析与商业智能的区别、JMP软件功能以及如何将这些功能应用于制造业等问题与大家进行分享。

大数据分析成为了目前的焦点，这并不足以为奇，但这会不会只是IT行业中兴起一时的流行词汇呢？答案虽然不一，但专家认为，由于海量数据的冲击，未来十年内我们将会真正了解究竟什么是商业智能。如果这个词不再流行，那么普遍的观点是：这个词会成为商业智能的同义词。

据调查显示，服装零售业所面临的最大的三个管理问题是：连锁加盟店的快速扩张导致业务数据不能有效采集，销售渠道商分布广泛难以统一进行信息管理，各部门、各销售区域的信息不能共享和统一处理。

过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”,而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”.大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

商务智能系统的最大好处是可以得到最精确、最及时的信息，帮助企业赢得竞争优势。

商业智能（BusinessIntelligence，BI）为企业提供迅速分析数据的技术和方法，将数据转化为有价值信息。TableauSoftware近日分析了2014年BI领域的十大趋势。

电子商务在企业中最大的应用就是网上交易，即企业在网上出售产品和服务，实现信息流、物流和资金流，通过网络实现价值增值。

Teradata数据仓库平台将帮助Sligro食品集团改善信息供给能力，将电子商务服务提升至更高水平，同时通过更有效地获取客户需求优化整个供应链。

以Gartner机构的AndyBItterer为例，尽管他对BI2.0着批判的态度，但他在伦敦商业智能年会上的主题演讲，仍然无法避免提及该名词。

在数据仓库/商业智能的发展过程中，有两个关键点，在本模型中称为“海湾”和“鸿沟”。许多企业的项目就卡在这两个点上。他们一脚踩在过去，一脚踏入未来，无法完成飞跃。正因如此，这些企业从未完全进入下一个阶段并从中受益。

信息化集成应用平台建成以后，将使产品生产周期由原来的17天缩短至14天，生产效率可提升18%，订单一次性履约率可达到96%，从而大大提升客户满意度，提高企业综合效益。

商业智能厂商不断尝试引入新的手段，不断丰富自己的商业智能体系，以更好的支持业务分析及决策。本文将列举过去几年商业智能领域的相关产品已经出现的若干特点。