关键词：商业智能

云端的大数据就像科幻小说里对未来的描绘一样：它在这，只是不是很均匀地分布罢了。高调的厂商，比如AWS、谷歌、微软、IBM和Rackspace等，都提供云基础的Hadoop和NoSQL数据库平台来支持大数据应用程序。很多初创公司都引入了云平台上的管理服务，按需部署自己的系统。大数据和云计算的融合往往是互联网公司的首先项，尤其是初创的软件和数据服务供应商。

你可能已经知道“大数据”是2015年来最热门的话题。你怎么可能不知道呢？因为供应商和记者之流总是不停地用这个词给大家洗脑（这条指控一点儿也没冤枉他们）。相信你也知道他们都是如何大肆宣传的吧？大数据将为我们提供一切问题的答案，可以使公司的运作更加高效，有助于制定绝妙的、由数据驱动的决策，为公司提供一柄竞争利器。

“大数据”一词来自于未来学家托夫勒于1980年所著的《第三次浪潮》。而最早开始对大数据进行应用探索的是全球知名咨询公司麦肯锡，2011年6月，麦肯锡公司发布了一份关于“大数据”的报告，该报告称：随着互联网的高速发展，全球信息化不断推进，数据将渗透到当今每一行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。

根据Gartner2015年BI魔力象限研究报告显示，商业智能分析市场正处于全面过渡时期。大多数公司都在选择新一代数据挖掘工具或者交互式分析平台。尽管他们选择的这些平台并不是解决手头工作最适合的工具，但是他们非常想更好地去管理整个企业的数据。

传统BI很多是报表的展示，并不具有智能，那么是无法满足管理的要求，而不断上IT系统反而让企业形成更多的数据孤岛。

IBM近期宣布：将在IBM企业级云端市场Cloudmarketplace提供全面的大数据与分析能力，包括Cognos商业智能能力、SPSS预测分析平台和最新发布的WatsonAnalytics。

细分行业的商业智能市场表现丝毫不亚于通用市场。这让远光软件BA（商业分析）事业部副总经理蔡晨光引以为豪。他表示，大数据时代，商业智能业务正在成为远光软件新的业务增长点，远光软件希望将其在电力行业积累的商业智能优势拓展到其他行业。

细分行业的商业智能市场表现丝毫不亚于通用市场。这让远光软件BA（商业分析）事业部副总经理蔡晨光引以为豪。他表示，大数据时代，商业智能业务正在成为远光软件新的业务增长点，远光软件希望将其在电力行业积累的商业智能优势拓展到其他行业。

在当今这个以客户为先的时代，工业化规模的分析能力和数据驱动型洞察能力是企业生存的关键，数据必须进行实时处理。这也是大多数企业都面临的挑战。据ForresterResearch的调查显示，商业智能（BI）是2013年企业项目计划中软件方面最重要的项目。

作为电力资源配置中的调节杠杆，电价的任何“风吹草动”都会挑动全社会的神经。十八届三中全会强调，要推进水、石油、天然气、电力等领域价格改革，放开竞争性环节价格，并进一步明确电力价格的改革方向为“放开上网电价和销售电价、管住中间输配电价”。

据《福布斯》杂志网络版报道，IBM周二推出了一款名为沃森分析(WatsonAnalytic)的工具，欲利用免费增值的模式实现沃森超级计算机的商业化。

即使云商业智能(CloudBI)已经在业界存在了近十年的时间，但是人们似乎并没有对它产生浓厚的兴趣。不过，近期一个新趋势的出现，即企业正在云上生成和存储大量的数据，又重新燃起了人们对于云商业智能的兴趣。

蓝色光标收购了三家电商服务公司的部分股权，布局电子商务领域。

面对强劲的企业需求和现实的难度障碍，及时总结中国企业在BI应用过程中的得失，寻找适合中国企业的BI最佳实践，为更多企业和CIO提供参考和借鉴，是现阶段非常必要的工作。

中桥分析师认为中国用户对于商业智能分析的需求在未来将不断增长。大数据分析已经逐渐成为各型企业转型的必备工具，而商业智能则是开启大数据时代的第一个阶段。