关键词：商业智能

这类需求是明显的商业智能需求，需要利用商业智能产品来实现对于多业务系统数据的整合，同时根据各业务部门的需要定制报表，通过条件参数来实现自动刷新报表数据的功能。

简易的三步，可能无法详尽。但是大体的思路出来后，我们就不那么困惑了，而且贴合中小企业发展和软件应用的实际情况。

在日常工作中，使用最广泛的数据分析工具是Excel，几乎所有的企业都在使用，这说明BI概念就在我们身边，任何人，任何时候都可以推动BI建设。现在就针对中小企业如何分阶段，循序渐进的开展BI做一下简要阐述。

大多数的企业未能在其数据仓库和BI项目中加入第三个步骤，因此未能将数据真正转化为信息。为什么会发生这样的事情?

随着信息化应用的深入，商业智能时代已经开启。目前中国用户对商业智能的应用尚处于初级阶段，不少企业先从数据的前端展现和分析做起，然后再逐渐走向深入的数据挖掘。

本文主要研究商业智能在电子商务交易中如何应用,使得企业做出更加合理的决策来增强网上交易,从而实现更大的利润。

商业智能一般由数据仓库、数据查询和报表、数据挖掘、在线分析(OLAP)、预算和预测等部分组成。目前，我国大型企业由于其规模大，经济实力雄厚，ERP(企业资源计划)和BI应用比较广泛，尤其在电信、保险、金融、钢铁等行业。

笔者负责过不少的BI项目。有些项目之所以失败或者效果不理想，其中很大一部分原因是需求调研不足所造成的。

ERP的使命在SOA、WEB2.0、BI等新技术和架构层出不穷中被赋予了新的内涵，后ERP应用呼之欲出。

BI的实施是一个系统工程，必须把多种手段配合使用，本文列出5种常用的方法。

近日，美国BigDataLabs公司宣布与Google签署了企业合作伙伴协议。今后，BigDataLabs的主打产品GeoDash，将直接使用GoogleMaps接口来提供交互式的报表和分析功能。

BI作为一个数据分析系统，应该支持多种数据源。这主要是因为一家企业可能会同时有不同格式的数据。

商业智能(BusinessInteligence，简称BI)的概念最早是GartnerGroup于1996年提出来的。

KPI（关键绩效指标）分析是BI系统中核心的分析功能之一。

可口可乐从来就不认为消费者会满足于他们所提供的那几种类型的饮料。