关键词：商业智能

在当今竞争异常激烈的商业环境中，企业的业务操作包含大量的数据。成功的企业能够利用这些数据来增进对业务的了解，从而在业务的管理和发展上及时作出正确的判断，采取明智的行动。随着企业业务数据的不断积累以及信息系统所产生的数据也越来越多，企业希望可以借助先进的工具或者方法把这些数据形成有效的信息，而商业智能(BI)正是能够帮助企业洞察企业成功的“利器”。然而，我们看……

在众说纷纭的云计算中，SaaSBI技术得到了中小企业的广泛需求，但是相比传统企业软件，SaaSBI还有很长的路要走。

过去的几年里，商业智能（BI）软件市场出现了大量的变化。数据的飞速增长以及技术的不断进步联合推动着BI的不断创新。以下是在未来数月里，BI市场的10大发展趋势。

经过多年的发展，企业级数据仓库的概念和功能已经大大改变。现在的数据仓库设备内置有分析能力。十年前，企业级数据仓库只用于作为一个集中化的信息管理存储库。

我们看到商业智能虽然早在多年前就受到用户的关注，但实际在企业中的价值并非达到所期望的要求，而且相关的数据表明，商业智能的失败率达到60%，为了能够帮助用户更加了解商业智能，我们从商业智能产品、品牌度以及支持商业智能最佳组合等多方面入手，于2011年11月开始，针对不同行业超过300份有效的商业智能应用调查。

企业对BI的使用逐渐被提到了一个新的高度。系统设计是商业智能性能的最主要驱动因素。然而，一些中小企业也想聘请一位全职的BI设计专家并不是件容易的事。这意味着本地的BI系统往往由咨询师来进行架构工作，问题是临时雇用的咨询师也许并不清楚公司的业务状况已经需求。

本文中提出了业务分析战略的阻碍，以及可以采取的应对方法，例如面对办公室政治和客观性的丧失，而沟通、规划和培训都能够帮助新分析策略的贯彻执行。

在近年的各种事件（经济危机、金融风波、安全威胁、市场竞争、法规调整等）的共同作用下，基于事实的业务分析成为企业的明智选择。在营造以分析为主导的氛围方面，只靠CIO是无法改变一切的，但是他们可以在下列5个方面进行突破

一个精心设计和执行的策略是任何一个成功的商业智能(BI)项目的基石。通过使用一个务实的措施，与企业的目标协调一致并结合业务的所有因素，对于任何商业智能(BI)项目，无论它有多么复杂，首席信息官(CIO)都可以减少项目的交付时间和风险。

面对竞争激烈的市场环境，风云变幻的今天企业更加关注经营数据的积累与分析。有些是希望通过窥一斑可见全豹来掌握市场行情以便顺势而为，有些则是纵览全局希望能够引领风潮。无论目的初衷为哪般，商业智能的应用已经越来越多的获得企业用户的认可与重视。我们通过调查从各个方面分析当前商业智能领域的现状。

随着计算技术和互联网技术的飞速发展，销售、市场和决策人员的流动性和活动空间越来越大，涉及决策的管理人员越来越多，信息传递的实时性和交互式要求越来越高，这就对商业智能提出了更高的要求。

为了实现这些目标，您的BI系统必须能够查看所有数据和连接。所有这些始于BI整合。

如果你要在“大数据”的工作中取得成功，你得有恰当的文化，合适的人，正确的数据和适用的工具。要是在数据仓库最佳实践方案中在适当的位置放入这些元素是这么简单该有多好。

大数据将改变商业智能（BI）的布局，并为企业提供一种有价值的数据源。首席信息官（CIO）应遵行以下的步骤才能成功地将大数据融合在他们的商业智能（BI）程序中。

决策可以既是动词，又是名词。企业无时无刻不在处理各种决策，有多少决策是有效的，有多少决策是低效甚至是无效的？无论决策的大小几乎都是有管理者或者相应的业务负责人亲自处理的。有没有途径让决策能够更加直接，今天的技术看来是有相当的多方法能够帮我们实现决策自动化，让决策更加容易。