关键词：商业智能

全球经济低迷的大环境下，企业用户在软硬件投入方面都会减少力度。也正因于此，BI等能为企业节约成本的软件将迎来机会。

启用自下而上方法的优点在于，所有数据都是一致的，并且对于管理层团队将发出的各种提问已经准备就绪。

很多用户看到BI应用成功的案例屈指可数，于是就对BI应用失去了信心。其实，一些误区的存在是导致BI项目失败或达不到预期效果的原因所在，也正因为这些误区我们对用户建设BI系统提出以下建议。

整合只是Stodder所选的五大趋势中的一个重要问题。不过，任何IT部门都会告诉你商业智能（BI）并不会从天而降，不管技术变得多么聪明。幕后的整合和数据管理是任何成功的商业智能（BI）的关键部分。

尽管商业智能能为企业带来各种的优势，但是，导人商业智能却常遇到技术与企业文化的冲击。企业的经营管理者必须确保进入商业智能应用的所有数据必须是真实且连续性，才能确保所分析的结论值得信赖。

广泛应用的BI已经帮助企业获得了令人赞叹的投资回报率(ROI)。商业智能一直被用来鉴定削减成本的创意，揭示商业机会，把企业资源规划(ERP)数据转变成容易理解的报表，对零售需求的快速反应和优化价格。

抓住物联网机会做强数据处理物联网数据具有独特性，数据量更大，动态性、多结构化、连续性、时空特性更强。海量数据是物联网的核心问题，而全球物联网产业并没有做好相关的技术与商业上的准备,以应对海量数据这一挑战。我国的物联网产业领军企业多来自无线传感网和标识技术厂商、系统集成商和专用中间件方案提供商，海量数据处理不是他们的强项，比较“十二五”……

数据处理人员需要认真考虑适合自己的一套解决方案，并且关注如何更快地装入数据、更紧凑地储存数据，并且缩减分析和管理数据所需要的成本、资源和时间。

汽车行业的高速成长，也带动了相关业务信息化系统的大规模建设，伴之的则是商业智能及其相关应用的不断发展和壮大。商业智能在汽车行业已存在多年，但一直在主流应用的边缘徘徊，究其原因，有发展阶段的限制，有行业认识的问题，也有企业投入力度的原因，不一而足。如今我们看到，商业智能在汽车行业又迎来了一个新的发展高潮，种种趋势逐渐浮现，在此简约道来。

很多企业在做BI时心存疑虑，如履薄冰。对于中粮美特而言，BI项目启动实施，虽然具有一定的信息化基础，企业业务需求也迫切需要，但是还是要犹如过去做ERP项目一样，愈加慎重当心。

无论是BI软件供应商还是企业客户，2012年如何快速增加BI人才储备都是必须面对的课题。

在企业政府都利用数据分析技术的时候，德勤确定了今年的四大主题:企业对数据将更加开放；隐私和道德将成为辩论话题；新业务模式将出现；分析将用于解决实际业务问题。

本文分析了BI的未来趋势。文中认为未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统，可以联结企业各个岗位上的工作人员。

近日，全球技术研究和咨询公司Gartner首席信息官执行计划（EXP）发表了全球CIO最新调查。调查显示，分析/商业智能会成为2012年首屈一指的技术。

据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能(BI)功能。