关键词：商业智能

通常人们认为商业智能主要应用于金融、电信等行业。但近一段时间，随着中小企业在信息化的应用上的升温，以及企业数据的不断积累，如何更加有效地利用和整合这些数据已经成为摆在中小企业急需解决的问题。

作为当前企业高端应用的重要组成部分，要实现商业智能，不仅需要灵活的软件支持，还需要获得硬件架构的强有力支撑。

根据Gartner最新发布的报告显示，BI(商业智能)市场正在以每年9%的速度增长，到2014年市场价值将高达810亿美元，2020年将增长至1360亿美元。Gartner认为，BI市场已经进入爆发期。

内存分析技术在2011年以其对日益增长的大量数据的快速思考分析能力继续占领着舞台中心。

在云计算等新兴技术的发展下，商业智能将形成全新的系统体系，从而向云智能、移动智能等方向进行演化。更多基于新技术领域的拓展将达成商业智能领域的全新升级。

对商业智能(BusinessIntelligence，BI)系统的需求正不断增加，增加的需求当然还包括使用简便的IT工具。现在的热点问题包括：大数据和内存计算、重组基础IT和BI架构。

到底是大数据还是大混乱呢?大数据会带来更好的决策，而大混乱会带来动乱。幸运的是，有很多种方式可以保持你的数据仓库井然有序。

在CCBN2012BDF论坛上，北京大唐融合通信技术有限公司技术总监孙鹏做了主题为“构建商业智能，助力广电腾飞”的演讲

数据虚拟化是一种数据整合方法，是企业用于向用户提供数据业务视角、提高业务灵活性和降低IT成本的技术。它利用高性能软件和高级计算架构从多个来源以松弛耦合逻辑联合的方式来提供业务信息。

企业的一个很大共通点就是可以更好地预测未来市场情况和降低风险的能力。对于目前的企业而言，智慧应该不是只局限于IBM所提出的一个概念，而是生存和持续生存的必备因素。

为了提高BI系统的整合力度，现在不少企业，都将BI作为ERP系统的一个模块来设计。或者说，将ERP系统与BI在同一个平台上实现。从而提高应用系统的灵活性。对于SAP来说，ECC（ERP系统）与BW（BI系统）是无缝集成的。在实际项目中，根据业务的需要，项目管理员往往需要在ERP系统中建立数据源，为BI系统所使用。这与笔者上篇文章所说的自定义数据源不同。自定义……

EMCIsilon的NickKirsch表示，横向扩展NAS(网络附加存储)是最佳解决方案，他还为首席信息官提供了用以判断横向扩展NAS的四个原则。

毫无疑问，随着大数据时代的来临，海量数据给BI带来了前所未有的压力。如何有效地利用大数据，以及其中所沉淀的信息，成为未来的一大竞争焦点。

根据最近对CIO进行调查的结果，分析类项目是CIO们当前的关注焦点之一。我认为如果要保证这类商业智能项目顺利推进，最重要的一点是牢记它们和其他IT项目有着本质的不同。

通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立场、观念、方法等方面的冲突，不仅仅在人际管理方面会陷入僵局，而且对BI软件的怀疑也会加重。故项目管理员需要采取一些措施，尽量缩短这个不稳定期的。