关键词：商业智能

我国越来越多的企业决策者意识到需要商业智能来保持和提升企业竞争力。商业智能在中国已经度过了一个从知到行，从概念到实践的阶段。然而，我国的商业智能依然处于导入期，各种信息软件之间有效的协同仍然是一个巨大的难题，大多数企业没有自己统一的平台和工具。

为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

也许某些企业实施ERP，在一定程度上还有“赶时髦”的想法，那么可以说，没有坚实的信息基础工作，商业智能是断然不可能实现的，另外一个重要的因素是，ERP与商业智能最大的区别在于，后者是为了解决企业最高层的需求，所以我们可以质疑ERP实施的成功率，但对商业智能的前景则给予乐观预期。

商业智能技术能够从企业各种应用系统中提取出各种基础绩效指标与关键绩效指标KPI。为了考核员工的绩效，企业可以先将希望员工要做的工作进行量化，然后借助商业智能工具，管理人员可以追踪、衡量和评价员工的工作绩效，引导员工的思想方向和行动与企业的整体目标保持一致。

企业级采购较之个人消费更具有复杂性，参与购买决策的不同角色根据自己的立场不同所给出的建议也不尽相同，如何平衡各方面的利益考验着CIO的智慧。

BI不代表一劳永逸：BI不能解决所有企业中的问题，无论什么产品也不能解决所有企业的问题，好的政策，正确的规划和风险预估才能解决这些事情。一个产品是需要不断的优化、维护和更新，所以BI产品的服务比应用更加重要，因为应用能够解决一时的问题，而售后服务可以使得一次性的投入性价比越来越高。在这点上博易智软的售后团队可以满足相关的需求，并且给予很好的支持。

IBM周二公布了2012财年第三季度财报。IBM第三财季的营收是247.5亿美元，同比下滑5.4%，已经连续五个季度没有达到分析师的预期。但在商业分析、智能星球、云计算方面的都获得了增长。

只有具备管理思想并融合了大量企业成功实践的信息化工具，才能够填平从优秀理论到落地执行到创造价值之间的鸿沟，让企业如虎添翼，推动效益提升。在本文中我选了三个蕴含管理思想的工具结合BI来落地，来抛砖引玉与大家一块儿探讨。

商业智能(BI)厂商正在寻求从大量的资料来源，新的先进的数据可视化功能，以帮助企业应对日益庞大的数据集。商业智能(BI)厂商都在寻求新的先进的数据可视化功能，以帮助企业解决这个问题。

随着信息化进程的推进，高校信息化已不仅局限于校园网，在教学管理和教务管理等方面也有众多人、事、物需要完善管理方式，增强管理效率。用友BQ商业分析能够帮助高校将各类数据进行快速整合，为高校搭建一套完善的辅助决策分析体系。

商业智能利用数据仓库技术，OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识，扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制约知识发现的因素较多，同时也影响了BI的性能。

分析商品销售，协助改善网站经营状况;实时分析客户行为、消费倾向，从而实施更具针对性和高效的商业战略;帮助决策者优化经营模式、发现新市场，提高用户忠诚度。

如果企业能应用如此功能全面的用友BQ企业驾驶舱，那么领导一定不会抱怨商业智能项目没有效果，大量投入不见回报。而CIO从此不会再受埋怨，或许还能以此争取更多的机会了。

全球技术研究和咨询公司Gartner首席信息官执行计划（EXP）发表了全球CIO最新调查。调查显示，分析/商业智能会成为2012年首屈一指的技术。

同时封磊也认为目前云计算的成熟度还不够高，而对于商业智能这样一个企业核心系统而言，迁至云环境中还需要谨慎。而对于云环境中的商业智能和分析的期待，“也许在数据挖掘的速度上可以提升。”通过云的灵活特性，更可以体现商业智能同态分析的价值，可以更加实时地用数据说话。