存储分析

大数据时代的到来，传统存储方式已经不能满足安防行业实际需求，原有的架构设计和技术面临严峻挑战。而把握潜力巨大的大数据商机是市场的真实需求，不论是安防厂商还是IT厂商想要满足客户需求就要发挥自身优势融合其他行业技术，解决大数据存储、处理等问题，充分发挥数据的价值。

大数据是具备空前规模和形式的非结构化信息。它包括视频、图像，以及半结构化的数据（例如在Web上常见的电子邮件和文本）。随着基于传感器的移动Web监视设备和输出数据越来越多，可用的数据量将继续呈指数级增长。

一般企业客户基于业务需求与实际购买力，既倾向选择中端存储作为其主存储系统，又想获取高端的横向扩展能力即多控架构，以便满足未来性能与容量的增长需求，同时能提高系统的可靠性。

闪存绝对可以解决现在大数据时代下的各种需求。对海量数据的存取速度，已经超过传统机械硬盘的几十倍，小而精的体积又让传统数据中心节约大量空间，并能够节省能耗，为数据中心省下一大笔钱。

软件定义存储（SDS）的目标是把存储应用程序与物理的数据存储基础设施分离。理论上，这将实现存储资源的“灵活”分配、重新分配和不分配。

做文件系统和程序系统调整相关工作有着几十年经验的我，开始怀疑被炒的神乎其技的软件定义存储是不是已经不再需要高表现的运行环境。

服务器的内存肯定比个人笔记本电脑的内存要大得多，而32GB的内存就可以分析5000万行，80列的数据。不要忘了，内存数据库往往自带数据压缩功能，而数据压缩比也会根据数据自身的情况而有所不同。

90%以上的存储市场都是由国外品牌所占据。我们如果想生存，替代国外品牌是必须的。这种替代并不是由政府的政策驱动的。要实现这种替代，我们只能依靠自主创新，以高性价的产品来赢得客户。客户之所以选择我们，不会只因为我们是国产品牌，而是因为我们能够针对中国用户的需求提供更安全可靠、高性价比的产品。

Fusion-io公司首席运营官LanceSmith正考虑打造闪存DIMM技术方案——即将闪存存储与服务器内存总线相对接，从而替代速度较低的现有PCIe接口——但在此过程中，DiabloTechnology给其带来了严峻挑战。

如果服务器要把ODX文件传输到底层存储阵列，服务器的文件系统过滤驱动必须支持卸载数据传输（ODX）。如果不支持，服务器将不会使用ODX.当部署ODX时，验证每个服务器的文件系统过滤驱动是否支持ODX非常重要。

微数据中心的功能模块和它们的全尺寸的数据中心弟兄们一样，包括内部灭火系统、防洪防潮系统、使用门锁和生物安全技术防盗和防破坏、完全冗余的冷却系统和防止干扰附近电子设备的电磁屏蔽（EM）外壳。

很多PCIe闪存卡利用一个单独的大ASIC来收集无用单元，通过同时删除很多闪存芯片上的数据来释放存储单元。在I/O负载很大的情况下，“大ASIC”这种解决方案就会引发瓶颈问题。这会造成延迟时间变长，因为控制器ASIC不能与增长的计算负载保持同步。

据Gartner称，2013年整个全球半导体收入达到3150亿美元，相比2012年增长5%。在2013年，前25大半导体厂商的总体收入增长6.9%。这个结果要明显好于市场剩余部分，后者的收入增幅仅0.9%，部分是由于内存厂商集中于顶级厂商排名中。2013年内存市场增幅为23.5%。

在本次专家答疑中，GeorgeCrump回答了基于文件的（file-based）闪存缓存与基于块状的（block-based）闪存缓存的不同。介绍了它们的安装及各自的优缺点。

为了能让光学存储方案的使用成本降低到与归档磁带相当，光学介质的存储密度必须有所提升。Frankovsky认为确实有办法对光学存储机制的密度与读写性能作出改进。