从通力电梯实践看边缘计算如何驱动工业大数据实现更高效赋能

在Gartner发布的“2023新兴技术影响力雷达图”中，围绕智能世界、生产力革命、透明度和隐私以及关键使能技术四大主题，对24种最具颠覆和市场变革性的新兴趋势和技术进行了评估。其中，边缘AI、边缘计算机视觉处于雷达图核心位置，在“生产力革命主题下，其技术成熟度、质量、产品和市场影响力方面皆处于领先地位。

与此同时，随着技术和方案的不断成熟，边缘计算在制造业的应用场景日益丰富。一些先进的制造企业通过引入边缘计算技术，进一步提升了数智化的效能。然而，对边缘技术和方案的认知局限、数据处理的能力不足、设备管理复杂等因素，使得边缘计算在制造业的落地应用面临挑战。

那么，边缘计算技术如何助力企业实现更高效的创新转型，在生产、业务、安全、设备管理等方面有哪些具体的落地场景，企业在规划及部署边缘计算技术时应着重考虑哪些因素，如何应对边缘计算应用面临的挑战?

2023年10月18日，由ENI与戴尔科技集团联合主办的“强化数据洞察，赋能智造加速：制造业边缘计算应用场景及路径分享”CIO直播间活动中，通力电梯中国供应线制造运营开发总监张镇、戴尔科技集团售前系统工程部制造行业首席技术官林帆，共同就以上问题从企业应用实践经验以及技术实践路径的不同维度做深入解读。

边缘是靠近数据生成的地方，数据在此被安全采集、即时处理，从而创造新价值。那么边缘计算如何助力智能数据价值的挖掘？林帆在演讲中结合智能制造、质量管控的典型场景，对边缘应用在制造业的部署、应用及架构、路径等进行了多维度的介绍。

林帆在演讲中提到，智能制造是借力工业互联网技术与CPS、大数据分析、人工智能及云端运算等技术，实现的生产过程每一个环节的智能化。戴尔科技集团拥有的DELL EMC、PowerEdge XR 加固型服务器等丰富的产品及方案，以及包括支持多种协议的合作伙伴、多家分析合作伙伴等共同形成了戴尔科技的边缘能力，赋能企业实现智能制造。

与此同时，借助“产线质监”“动力电池CCD检测追溯平台”两个案例，林帆直观地介绍了通过智能在线检测、质量数据统计分析和全流程质量追溯，实现精细化质量管理，降低不合格品率，持续提升产品质量的质量管控价值及实现过程。并就戴尔边缘计算平台架构、戴尔边缘计算平台组合如何助力企业实现更为高效的创新进行了详细介绍。

戴尔边缘计算平台架构

戴尔边缘计算产品组合

在介绍了制造运营透明化面临的挑战，以及技术政策等利好背景之后。张镇介绍了通力电梯E2E供应链智能制造战略规划，以及借力工业大数据驱动落地的成果。包括AGV、IGV、磁条线、无人机等构成的互联互通终端设备层；由智慧物流配送系统、智能化需求变更管理平台、智能化价值流分析等组成的边缘控制层；以及通过智能制造运营控制中心实现的应用分析& 服务。

在演讲中，张镇提到工业大数据赋能管理决策，可以为企业搭建智能化改造经验与智慧的变现平台，提升企业的行业影响力的同时，挖掘新业务，拓展营收渠道。”5G+边缘计算“可以实现采集设备、经营制造过程中微观、有效、关键的数据，进行实时和动态的综合分析，通过深度学习，特征选择，识别影响异常或例外事件的关键因子。从而可以更有效地进行智慧与价值积累，推广与价值变现。

随后，张镇对“智慧物流配送系统、智慧能源管理系统”等“5G+边缘计算”的典型场景，实现的能效，以及规划和实施路径进行了详细深入的介绍。

“5G+边缘计算”典型应用场景

两位嘉宾紧扣场景的主题分享，极大地提升了在线制造业数字化管理人的参与度。大家分别就演讲中提到的边缘计算典型场景及实现路径等细节进行了积极的提问和互动讨论。

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