精华内容、全新体验，亚马逊云科技开启2022 re:Invent中国巡展

在每年的re:Invent全球大会上，亚马逊云科技都会发布许多重磅新科技，支持遍及全球各地、来自千行百业的客户进行不断的创新和重塑。2022re:Invent也是如此，亚马逊云科技发布了涵盖存储、计算、分析、机器学习、数据库和安全服务的新服务和功能，让更多人看见云计算的力量，透视云计算的未来。12月20日，亚马逊云科技正式开启2022 re:Invent中国巡展活动，展示2022 re:Invent全球大会的最新产品和技术、前沿趋势以及最佳实践，将精华内容和体验带给国内众多云技术爱好者。

re:Invent，意为重塑，是亚马逊云科技一直以来坚持的“精神内核”。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在会上表示：“我们面临着像星空一样广袤的数据挑战，这是应用程序、流程和业务决策的中心，几乎是每个组织数字化转型的基石，但处理数据并不容易，亚马逊云科技认为需要构建云原生的数据战略。”

当数据爆炸增长，亚马逊云科技构建云原生端到端的数据战略

分析人士预测，未来五年产生的数据量将会是数字时代开始以来的两倍多。如何管理海量数据，挖掘数据价值，对每个组织来说都是巨大的挑战。亚马逊云科技一直在数据存储和分析、机器学习等方面创新，并应用到实践中，如：通过数据分析为用户进行书籍推荐；在云计算领域推出云原生数仓Amazon Redshift和首个云原生的数据库服务Amazon DynamoDB。通过提供端到端的全面数据解决方案，亚马逊云科技帮助客户打造从数据的摄入，数据存储与查询，到数据分析，商业智能，再到人工智能与机器学习创新，并通过安全合规的方式进行集团内或公司之间的共享和输出。

一个面向未来的云原生数据基础设施应该有四个核心要素：面对不同类型的工作负载，提供合适的工具；在大规模运行的情况下仍然保持高性能；通过智能化手段和工具为客户降低运营复杂性，有效提升工作效率；提供最高级别的可靠性和安全性，来保护数据存储。在这四个方面，亚马逊云科技早有布局并不断创新——推出适用于 Apache Spark 的 Amazon Athena、针对 Apache Spark 的新 Amazon Redshift 集成预览，帮助客户用合适的数据库工具应对所有类型的工作负载。如何在大规模数据情况下保持高性能？亚马逊云科技的答案是——发布 Amazon DocumentDB Elastic Clusters ，将 Amazon DocumentDB 集群弹性扩展到支撑百万级读写每秒和PB级存储容量的规模；发布Amazon RDS写优化－－将数据写入吞吐量最高提升两倍；发布 Amazon RDS读优化，将数据查询性能最高提升50%。

在实现高效、跨组织的数据一体化融合方面，ETL是挖掘数据价值，进行机器学习建模的必要前置步骤。在现实情况中，绝大多数数据都是多源异构的，ETL将把分散、零 乱、标准不统一的数据整合到一起，通过抽取、清洗转换之后加载到分析服务。亚马逊云科技提出“零ETL”概念并发布了多项全新的集成功能，帮助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。——Amazon Redshift流式注入功能正式可用，日志数据无需从MSK进入Amazon S3再通过代码拷贝进入Amazon Redshift做分析；最新推出Amazon Redshift auto-copy from S3，Amazon Redshift支持将文件从S3自动化的复制到Amazon Redshift，避免人工操作。

自研芯片战略加速创新，亚马逊云科技底层架构和技术快速演进

亚马逊云科技自2013年推出Amazon Nitro系统以来，已经开发了多个自研芯片，包括五代Nitro系统、致力于为各种工作负载提升性能和优化成本的三代Graviton芯片、用于加速机器学习推理的两代Inferentia芯片，以及用于加速机器学习训练的Trainium芯片。今年，亚马逊云科技发布AmazonNitro V5，其晶体管数量大约是上一代Nitro芯片的两倍，每秒的数据包能力提高了60%，延迟减少30%，每瓦特性能提升 40%；发布AmazonGraviton3E处理器，专门为浮点和向量指令运算而优化，相比 Graviton3 实例，Graviton3E 在 HPL（线性代数的测量工具）上性能提升35%，在 GROMACS（分子运动）上性能提升 12%，在金融期权定价的工作负载上性能提升 30% ……全新的C7gn实例、训练芯片实例Amazon EC2 Trn1、Amazon EC2 Trn1n、Amazon EC2 Inf2等新品也接踵而来。

ž云原生是构建现代化应用的核心技术，它帮助用户将业务快速推向市场，加快了从研发到生产的速度。亚马逊云科技16年持续引领云原生应用构建，推出大量服务。AmazonLambda是业界首个Serverless计算服务，月活用户超过百万，每个月函数调用次数超过10万亿次；AmazonLambda一直持续改进，上百项新功能帮助客户扩展Lambda的应用场景。冷启动是Lambda用户关心的问题，特别是使用Java开发Lambda函数的客户。今年，亚马逊云科技推出Amazon Lambda SnapStart for Java Functions，大幅降低Java函数的冷启动延迟，并且没有额外成本。与此同时，亚马逊云科技还推出端到端开箱即用的DevOps企业级平台——Amazon CodeCatalyst以及Amazon Application Composer (预览版)，提供了完整的项目管理,、自动化流水线、高效开发与调试集成和灵活协作，并帮助用户可以通过简单的拖拽来搭建应用程序的架构，和底层serverless能力整合。

ž亚马逊云科技是云原生应用的先行者，更是云原生的真正践行者，通过快速推进三条自研芯片的研发，实现Amazon EC2可持续的安全创新；通过不断推出容器、Serverless、CI/CD等服务加速客户的现代化应用改造，并且在更加复杂的空间仿真领域推出新服务帮助客户速赢。

安全是永恒的话题，亚马逊云科技推出开箱即用让数字化更高效

宝马、拳头游戏、纳斯达克、西门子等大型企业、独角兽和初创企业都在使用亚马逊云科技实现创新。Pitchbook的数据显示，全球有超过1千家独角兽，其中83%都在用亚马逊云科技；Cloud 100榜单上超过90%的初创企业都将他们的业务放在亚马逊云科技上运营。在被青睐的诸多因素中，安全是全球客户选择亚马逊云科技的首要原因。

亚马逊云科技将安全作为优先级最高的工作“Job Zero”，并从未停止脚步，在云自身的安全和云中的安全上持续创新。在帮助客户处理海量请求的同时，亚马逊云科技还追踪和监测千万亿量级的事件需要从中找出可能的威胁事件并解决他，并快速让全球所有的客户受到同等级别的保护。亚马逊云科技推出安全合规责任共担模型，客户可以在最安全的全球基础设施上进行构建，用户始终拥有自己的数据，并且能够加密、移动以及管理保留这些数据。最新推出的Amazon Verified Permissions、žAmazon Security Lake、 External Key Store (XKS)等新服务，持续帮助企业客户降低安全成本、通过创新减少安全事件的处理时间、提高企业安全的效率。

与此同时，亚马逊云科技还在2022 re:Invent全球大会推出开箱即用的行业应用，突破行业限制。Amazon Clean Rooms帮助多方参与者共同完成数据上的协作，让客户放心地分享数据集而不会造成元数据的泄露；Amazon Omics助力实现多组学和多模态的分析，为个体提供个性化服务；Amazon Connect推出三项功能更新，轻松设置可扩展、经济高效的呼叫中心。

值得一提的是，亚马逊云科技还发布Amazon Supply Chain。这是一个基于云的新应用程序，可帮助供应链领导者减轻风险并降低成本，以提高供应链弹性，可广泛应用于制造、汽车、零售与快消、化工、医疗等行业中。未来，亚马逊云科技将致力于为客户不断提供开箱即用的应用程序以解决业务挑战，并且将AI/ML的能力植入到行业方案中，帮助客户利用云的规模化和敏捷性，让客户更加有信心应对未来挑战。