【旷视科技】为了人工智能终将创造的所以美好
作为本次人工智能厂商系列专访的第四期,我们一起走近视觉智能领先厂商旷视科技。作为国内被普遍看好的人工智能创业公司,旷视科技不断得到资本的青睐,融资额度也屡创新高。
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人工智能
作为本次人工智能厂商系列专访的第四期,我们一起走近视觉智能领先厂商旷视科技。作为国内被普遍看好的人工智能创业公司,旷视科技不断得到资本的青睐,融资额度也屡创新高。资本是挑剔的,旷视科技有什么独特的优势在诸多创业公司中脱颖而出,在获得足够的“粮草”后,他们又如何继续将人工智能产业落地推向深入,我想这是大家关心的问题。为此,中国软件网专访了旷视科技的品牌与市场中心VP谢忆楠,通过他来看旷视科技人工智能的商业化逻辑,及其产业落地实践。 不同行业场景需求有差异,但降本增效是客户的核心诉求 在谢忆楠看来,人工智能应用落地最主要的是要满足用户的核心诉求。普遍看来,用户采用人工智能解决方案,最重要的诉求就是降本增效。这不难理解,降本增效是企业最基本的商业逻辑,只有通过人工智能应用提高客户的效率、降低运营成本,才能收到比较好的经济效益,这也是推动客户进一步使用智能系统最根本的原因。以安防为例,传统人力的手段,警察抓捕一个逃犯可以获得30万奖金,而通过人脸识别系统,可以不费一兵一卒快速锁定目标,这就显示出巨大的效率和成本优势。 技术与场景应用双轮驱动,构建智能商业闭环 对于科技领域而言,技术的重要性不言而喻,尤其是像人工智能这样的高科技领域,可以说技术领先性是厂商的关键优势。那么,是否只要技术够强就安枕无忧了呢?谢忆楠认为,人工智能是技术与场景应用双轮驱动的,任何单一方面都不能形成良好的商业闭环。 人工智能平台带来的挑战,以及定制化方案与开放平台的权衡 谈到人工智能平台,尤其是免费、开放的人工智能平台,谢忆楠认为这是巨头快速抢占市场份额的战略,这也是巨头快速获取数据和用户,加速其商业循环的重要手段,对于中小型竞争者可能达到降维打击的效果。更多的数据意味着更高的系统性能,这反过来又能形成更强的技术优势和数据优势。一旦一个免费开放平台提供的技术达到其他厂商定制化方案的水平,那么对于提供定制化收费方案的厂商而言,其商业上的存在根基将受到挑战。 云+端方案,解决巨量的计算能力需求 我们知道,人工智能获得发展有三个因素至关重要:以深度学习为核心的机器学习算法;互联网所积累的海量数据;芯片变革以及云计算所带来的巨大计算能力提升。相对于语音识别、语义理解、数据挖掘等领域,视觉智能领域对于计算能力的需求更加强烈,因为图像、视频的数据量远远大于其他信息形式。巨量的数据对于传输也提出了很大的挑战,如果将成千上万个摄像头的视频数据实时上传到云端,那对带宽的要求很高,也比较耗费时间,这不利于实时智能分析的实现。 城市大脑的构建路径,先数据化再智能化 谢忆楠指出,未来旷视科技的机器视觉应用将采用4+X的方式:人脸、行人、车辆、文字四类重点应用,加上动作识别、行为判断等其他机器视觉应用,共同构成了旷视科技的产品、应用矩阵。基于机器视觉,有望将整个物理空间数字化,并深入分析物理世界和人类行为的内在规律,获取更全面、细致的信息。以足球比赛为例,在一般人眼中无非是比分,以及脚球、任意球的数量等少量信息。而通过智能系统对视频信息的分析,可以完整的记录左脚次数、右脚次数、跑动动作、跑动速度等,能知道任何一个球员什么时候加速、什么时候减速、什么时候跑的最快,通过更全面的数据掌握,智能系统能分析出更多的信息。
责编:畅享精灵
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