仲尼设计软件总经理王凯：汽车行业的流程管理和交付管理

kaiyun体育官方人口 导读

10月20日，在上海市经济和信息化委员会的指导下，kaiyun体育官方人口 和上海首席信息官联盟制造业分会，携手上海国有资产信息中心、上海市计算机用户协会，在工业4.0俱乐部、首席数据官联盟支持下，成功举办2016年度“制造业CIO专享沙龙”。会上，多位IT专业人士结合各自经历分享了自己的一些看法和经验。

汽车行业里面最大的数据是非结构化数据，非结构化数据要进行集中化、标准化、智能化的管理。上海仲尼软件有限公司总经理王凯主要通过叙述汽车行业的需求、IBM给出的产品技术方案以及仲尼软件参与过程这三个方面分享了在汽车行业中，怎么解决流程管理和交付管理问题。

非常感谢主办方邀请仲尼软件来参加这样的交流活动。今天我主要就讲讲，我们和IBM合作的过程当中，我们在每一个汽车厂实施了流程管理和交付管理这样的项目。我们是怎么去帮助用户解决这个问题？今天我相信在座的各位可能很多都是一些IT的专家，以及我们制造行业的专家，今天我就不班门弄斧。我讲讲我们在这个项目当中怎么去参与，以及讲讲我们在这个项目当中发生的故事和情怀。

1、汽车行业的需求

我想跟大家讲一件事情，在三年前有一家汽车厂他们有一个需求，这个需求主要是，他们困惑怎么样能够保证文件和零部件发布的质量，第二他们相互交互的质量和及时性，在零部件发布的时候效率和部门的审批。这些问题他们和IBM协商怎么样解决这个问题？当时IBM找了一个合作伙伴不是我，他们针对了这样汽车整车场提出的要求做了相应的方案。他们做了一些方案的设计，产品设计的发布流程，控制流程。在这个过程当中他们建立了项目基础文件和相互交流平台，然后发布平台，这个都是我们平台碰到的问题和解决方案。

2、IBM给出的产品技术方案

这时候IBM他们做了一个产品的技术方案，首先他们第一件事情推荐采用全球最好的内容管理平台作为整个流程管理当中所有非结构化数据的管理平台。第二他们采用了IBM作为基础模块，还有表单之类的暂且不提。在这样的技术平台上，一开始大家觉得很完美，技术平台，产品来说应该是全球最棒的产品。而且这家厂商，他的老板原来是美国通用出来的CIO，他们认为这是非常完美的解决方案。接下来他们开始进行相关的技术研究和需求设计，这里面最后的目标首先是一个，包括个人控制台，部门的文档，还有包括项目交互的管理，以及交互状态的管理，还有整体控制流程，发布控制流程，清单，最后和上下游系统的结合，一些系统的整合。

最后系统会变成这样一个状态，会有很多的一些功能模块来实现整个系统的功能。然后会建立一个统一，我们利用了仲尼软件统一的UI框架，因为仲尼软件和其他的IT开发商不一样的地方，仲尼软件每年我们都会确定一些我们年度的UI前端框架，用来统一规范我们前端的开发。同时会提供用户更好的UI体验，这也是仲尼软件和其他IT服务商之间非常重要的区别。当然到最后的话，这就是我们完整的交付，这是相关的一些界面。等会我可以放一些整个视频给大家看一下，最后完整交付的产品。

3、仲尼软件参与的全过程

（1）诉求梳理

这个项目来说，整个过程虽然采用最好的IBM产品，但是到最后他们开始进行到第6个月的时候，他们发现已经没办法再走下去了。因为当时的合作伙伴他们在技术能力上出了一些问题，这时候IBM找到我们，当时我们主要做金融行业的非结构化数据的管理，我们在这个领域当中应该是国内做得最好的。不管是流程，PDF解决方案，还是内容管理平台。一开始他们找到我们我们是拒绝的，对我来说金融行业整个IT是所有行业当中应该是应用程度，包括规范性是最高的，我个人来说对制造业不熟悉。最后也是答应了，我们跟整车厂进行一次交流以后，我们把我们做完的东西给他看以后，他跟IBM说一定要这家公司来，如果我们不做他们就会把产品退货。最后我们去做，做了以后，因为我们当时也很缺人，我从交通银行和华泰证券分别抽了一批人，11月份左右进入整个项目，我们进去以后发现这个项目应该是一个坑子。前面所谓的项目需求设计完全是没有任何的价值，从11月份我们开始给他做新的诉求梳理，围绕整个内容管理，从流程全部做梳理。带了一批人干了两个多月以后，差不多可以上线了。那时候给用户的震撼是非常非常大的，他们本来以为这是一个完全失败的项目。

在春节前，整个项目在三个月左右的时间上线了，而且他们的用户部门，就是IT的用户部门来说对于我们这套系统给了充分高度的评价，他们说这套系统用户体验非常好，这就是整个项目的过程。这个项目给了他们整个项目组非常好的反馈，我们这个项目上线以后，项目组的绝大多数人都很称赞。这是我们给他们带来最大的好处。从这个项目开始，仲尼软件开始进入了汽车行业和制造业，很快的我们和一汽，和上海大众、梅赛德斯，汽车行业进行了合作，有很多的项目在前面。

（2）非结构化的数据进行集中化管理

围绕着这个项目本身来说，它未来的这一块非结构化数据来说，在座的各位都是汽车行业的专家，汽车行业里面最大的数据是非结构化数据。我们来说首先在非结构化数据我们要进行集中化的管理，在这个基础上还能做什么？做它的内容分析，做感知。大家知道感知的基础是什么？感知的基础是文档、图片、音、视频。当你把这些所有企业非结构化数据进行集中的管理、存储、查询的时候，你在这个技术上面才能做进一步的感知，进一步的智能制造，这就是我们智能制造的一个基础。

（3）非结构化的数据进行标准化管理

非结构化数据有着非常重要的一件事情就是标准化，大家知道结构化数据放在数据库里面很容易进行标准化，但是非结构化数据，我们有不同的文件，还有更多无数种叫不上名字的文件。从汽车厂来说我们怎么进行长期有效的存储、分享、查询、利用？这些都是摆在我们IT部门前面非常重要的课题。怎么样利用标准化减少我们利用过程中的障碍？像我们中航工业我们在做零部件，我们用达索做到整机的设计，我们这时候怎么进行配合，和发布的管理。

（4）非结构化的数据进行智能化的处理

最后利用大数据的分析，怎么对我们非结构化的数据进行智能化的处理，比如说自动关联，自动聚类等等，也是提高我们整个使用过程当中的一些效率和利用。这是我们未来认为，对汽车行业来说我们的非结构化数据管理当中所碰到的很重要的特点。在这块来说我们也做得非常出色，应该说通过这个项目以后，我认为首先第一得益的是用户，第二得益的是IBM，他卖了更多的软件在汽车行业中，第三得益的是上海仲尼软件。因为我们从这个项目开始，我们有越来越多制造业的用户，我们从原来单纯金融行业的IT服务商变成一个全行业的服务商。

今天的介绍我先到这里，非常感谢大家，谢谢！