企业必须直面大数据的挑战可以预计，今年将会是大数据快速发展的一年。Gartner曾预测，2013年IT整体年收入将达到3.7万亿美元，涉及的产业从软件、服务到智能手机、大型机无一不有，其中大量的费用将会用于大数据的建设，包括其基础设备的搭建及相关数据库和分析软件的开发。 然而，对于大多数人来说，大数据仍蒙着一层神秘的面纱：难以定义。但当你看到它的时候，就会知道它的作用了。 对于大型企业来说，普通数据量与大数据有何区别呢?Tilburg大学的Maurits Kaptein博士给出了答案：任何在因数据量过大而无法在内存中处理的数据集，都可被称为大数据。对于大多数公司庞大的数据量来说，这已经是相当低的门槛了。企业们真正要考虑的不是搭建怎样的设备来处理这些信息，而是将这些信息去糟粕、取精华的过程。 GigaOm的Derrick Harris表示，如果非要说设备在处理大数据中会扮演一个重要的角色，那么这个重要性将会是设备的自动化，而不是实际的处理过程。就像智能机器人代替人类进行重复的工作一样，数据处理的自动化将会让IT工作人员从日复一日的重复工作中解放出来，使他们能更专注于数据智能化方面的事情。 说完大型企业，自然要谈谈中小企业。许多之前并不关注大数据业务的中小企业，现在也开始涉足这一新兴科技，但它们都急于想知道大数据会为自己带来怎样的利益。SiSense的Bruno Azria表示，如果相关研发人员能提供更多大数据的介绍，那么整个行业将更有利于盈利和创新。 在这一方面，无论是对企业、还是对相关研发组织来说，大数据是一个机会，同时也是一个挑战。数据就像过去的美国西部：金矿就在那里，但你要有足够的意志力和正确的工具来开采它。 责编：刘沙  微信扫一扫实时了解行业动态 |
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