商业智能的行业应用有哪些？

商业智能行业应用

1、电子商务

分析商品销售，协助改善网站经营状况;实时分析客户行为、消费倾向，从而实施更具针对性和高效的商业战略;帮助决策者优化经营模式、发现新市场，提高用户忠诚度。

2、零售业

商业智能在零售业中有如下一些应用：

预测：对需求进行预测，根据预测结果更好地管理库存。

营销：对顾客数据进行分析，从而不仅了解卖掉了什么，同时了解“谁”买了什么，实现由消费者“拉”动的营销。

产品销售模式：某种产品的销售特点，不同产品之间的关联关系，作为进货和商店御局的参考。

3、保险业

商业智能在保险业中有如下一些应用：

理赔分析：根据险种、保单持有人、理赔类型以及其它特征分析理赔趋势，以确定准备金的数量，理焙分析可以帮助识别保险欺诈。

顾客利润率分析：分别按不同的品种、不同的地区、不同的代理人、不同的客户群的服务的成本和所得到的收益进行量化分析，找出利润率差异的原因，以利用开发新品种、对于已有品种进行客户化改进并识别能带来高利润率的顾客。

客户价值分析：顾客利润率不是评价顾客对于保险公司价值的唯一指标，也许一个顾客具备在将来购买高利润率保险产品的潜力，也许会成为很好的高利润率顾客的介绍人，因此要考虑顾客在与保险公司打交道的整个过程中的价值。

客户划分：将有各种共同特征的客户划分为不同的客户群，掌握其需求和产品的使用模式，以分别确定营销方案;分析委托人的利润率，识别机会，改进服务。

风险分析：了解引入新险种和发展新客户的风险。识别高风险客户群和能带来机会的客户群，减少理赔频率。