大数据如何助力汽车服务智能化

大数据技术对汽车服务智能化以及其他O2O有什么价值?汽车服务现在主流模式都是自营技师，那么未来有没有可能社会化、共享化?

演讲人/凌星炜(优养养车创始人兼CEO)

大数据如何助力汽车服务智能化

初创企业所掌握的数据是有限的，但并不是不能运用大数据来做产品迭代。实际上我们通过小数据看大问题，达到解决用户痛点，提高服务质量的目的。

数据采集

数据采集有助于高效低成本地构建平台。例如做汽车O2O首先需要车型数据库，我们通过采集技术在很短的时间内，从互联网海量数据中抓取所需数据并进行筛选，做出自己的数据库。同样，我们仅用时1天就作出了“保养评测”这个互动小游戏，用户输入里程数，就能看到大致多久以后需要做保养。

同样，当我们想了解友商的价格，也可以通过技术手段进行动态监测，分析竞争对手。

打通数据

通过打通数据，可以为用户和技师画出立体画像。比如想知道用户需要怎样的服务，我们可以通过用户关联的微博、电商等数据，观察出用户的消费行为和兴趣爱好一系列信息。这能帮助我们做个性化推荐。当然这个过程是在合法条件下进行的，绝不侵犯隐私。

智能算法

智能算法是提高效率的支撑。比如派单功能，有10个订单要分配给3个技师，完全可以用人工方式分配，但如果有1000个订单要分配给20组技师，同时服务品类、车型等维度都要考虑，如何做好分配?这时智能算法体现出优势，通过智能排搭能优化订单的派发，保证每个技师合理分工，从而保证用户体验。

车联网

我建议要尽最大可能，把一切环节链接起来，把所有能量化的环节进行量化，运用大数据高效运作。比如用了GPS追踪全部工程车，通过GPS的数据分析每台工程车的行程安排是否合理，监管每个订单的作业时间，提升服务质量和效率。

再比如数据可以分析出车主何时可能会换车，何时会做二手车交易。许多二手车交易平台也有意愿跟我们合作，把数据打通。数据也是未来商业模式变现的拼图，一定要重视起来。

牛逼的算法与海量数据处理

我们也与UBER有合作。UBER的成功离不开大数据的运用。首先他的价格是动态的，根据用户需求去计量供需平衡，供大于求价格就会降低。这背后就是大数据处理的技术。其次是智能派单，能保证每个订单派给最近的司机且司机必须接单，产生了很好的用户体验。同时，算法还能避免司机作弊。

汽车服务O2O能否走共享经济之路

共享经济是未来主流的商业模式。共享的价值在于重构传统行业的成本。

在共享经济的趋势下，我们的技师有没有可能也共享出去?当然这需要解决许多问题，比如如何保证服务质量和技师诚信度等等。数据能成为解决工具。比如通过技师的消费状况，从业经验的大数据背景调查，揭露出技师的立体画像，再通过在线的客户评价，保证技师提供优质服务。这种背景调查以传统方式进行会很费力，靠大数据就很容易。

我们的零配件有没有可能共享?现在能监测电商上零配件的价格，如果共享了，我们不需要仓库，就能拿到最低价的零配件正品，从而极大的减少成本。节约下来的成本我们反馈给用户和技师，使双方得到实惠。

我们最独到的地方在于相信技术的驱动力，技术是商业模式和用户痛点背后的重要支点。