从概念到落地，大数据技术第一股挂牌！

来源：中国大数据

2015/12/29 17:01:58

2015年12月21-25日，全国中小企业股份转让系统(新三板市场)新增154家挂牌公司，新挂牌公司总数突破5000家。12月28日，南京云创大数据科技股份有限公司(证券简称：云创数据，股票代码：835305)在新三板成功挂牌，有望引发下一个资本热潮。

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本文关键字：云创大数据上市

2015年12月21-25日，全国中小企业股份转让系统(新三板市场)新增154家挂牌公司，新挂牌公司总数突破5000家。12月28日，南京云创大数据科技股份有限公司(证券简称：云创数据，股票代码：835305)在新三板成功挂牌，有望引发下一个资本热潮。作为中国云计算创新基地的理事长单位，云创大数据的成功挂牌，顺利迈出了大数据技术与资本市场对接的第一步，进一步助推大数据概念的落地实施，而云创大数据也晋升为资本市场“大数据技术第一股”。

数据掘金已成现实，大数据跃升国家战略

我们正处在一个数据量爆炸式增长的时代。在摩尔定律长达50年的支配下，信息产业呈现出前所未有的繁荣。从PC，到互联网，到移动互联网，再到物联网，技术革命使数据生产能力呈指数级提升。如今，新摩尔定律跃然而出，提示了“人类自有史以来所累积的数据，每过18个月就会翻番”的惊人规律。

在国外，大数据正在与各行业的实际应用紧密结合，从数据中“掘金”不仅是一个愿景，而是活生生的现实。面对扑面而来的大数据大潮，如果只是沉迷于概念炒作，势必将错过难得的发展机遇。只有实现真正的产业落地，只有能真正推动经济的发展，中国大数据产业才能挤掉泡沫，驶入健康发展的快车道。

国家高度重视发展大数据产业。今年颁布的十三五规划将大数据上升为国家战略，国务院也于9月5日正式印发了《促进大数据发展行动纲要》，并由此明确了2018年底前建成国家政府数据统一开放平台的具体目标，在国家政策的推动下，数据的交易以及政府数据的共享机制将逐渐落地。在政策扶持和财政投入力度不断加大的背景下，我国的大数据产业也迎来了发展的黄金期。

据《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。到2020年，将形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。

大数据概念股种类繁多，核心技术股长期缺席

中国股市向来不缺乏紧追概念的意识，随着2015年5月26日2015贵阳国际大数据产业博览会召开，公众对大数据的关注度一下子达到了峰值，这可以从下图的百度搜索指数中反映出来。与此同时，在沪深二级市场，大数据概念股的投资也引起了高度关注，板块内个股的走势明显优于大盘。

当天，马云在演讲中提到：“未来所有的制造业都将会成为互联网和大数据的终端企业。未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据。” 这无疑给公众打了一剂强心针，让我们立即看到了大数据概念股的登顶过程。

由于大数据技术需要相当长的积累过程，虽然多支大数据概念股涨势喜人，但大多偏于大数据某些行业应用，而鲜见纯粹的大数据技术和产品股。云创大数据虽然仅成立了四年多，但其灵魂人物刘鹏教授已经在大数据领域辛勤耕耘了15年，曾在2002年在清华大学攻读博学位期间为中国夺得第一个数据处理世界冠军，于2003年为清华大学夺得全国挑战杯总冠军，并著有高校和行业奉为经典的《云计算》教材。像云创大数据这样定位于全系列大数据产品线和解决方案的技术创新型企业，目前国内还是第一家，未来成长空间广阔。

“大数据技术第一股”强势登陆，技术发力点缺一不可

云创大数据在新三板的成功挂牌，意味着“大数据技术第一股”在资本市场的强势登陆，其未来的发展潜能可从技术发力点一探究竟。具体而言，云创大数据产品与服务覆盖整个大数据产业链，从数据存储、处理、传输直至应用，构成了一个完整的产品体系。

1.大数据存储

数据量的爆炸式增长，强力推动存储系统的发展。然而，随着数据存储产品容量的日益增大，其成本、占地空间和能耗也节节攀升。立足于此，云创大数据自主研发了cStor A8000超低功耗云存储系统，每个机架最大可搭载存储容量高达3.8PB，整体功耗却比传统方式节省10倍，具有超高密度、高性能、超低成本、节能环保的绿色魅力，可广泛应用于大数据存储需求的场合(如安防、广电、电信、互联网、银行等领域)。

2.大数据处理

在数据存储的同时，需要对其进行处理，从海量数据中分析、挖掘出隐藏的信息与价值，但传统的数据处理与挖掘模式已经远远不能适应大数据处理的要求。云创大数据独创的数据立方(DataCube)大数据库，成功解决了海量数据的高速入库、快速索引和关联查询等问题，使万亿条记录级的数据查询能够秒级处理。作为全球第一套能够实时处理万亿记录级别的商用系统，云创大数据与Intel公司联合发布了“Intel-云创数据立方云计算一体机”。基于数据立方的移动通信网络信令优化平台，已经在中国移动不间断安全生产运行了三年半，每秒处理的数据流量达到1Tb，支持了超过1亿部手机的信令流实时处理，每天新产生数百亿条记录。

与此同时，云创大数据挖掘平台DataSense建立在数据立方基础上，针对海量的数据的集中计算与挖掘，建立了一套具有高可靠、可在线弹性伸缩，提供数据内在关系和价值的数据挖掘计算平台，为业务决策提供便捷、快速和高效的平台支撑。

3.大数据传输

在对数据进行存储与处理的同时，在数据源、数据中心以及用户之间高速远程传输数据成为了必不可少的一环。目前普遍采用的TCP/IP网络传输协议主要针对早期低带宽的互联网而设计，但用在高带宽的数据链路上并不适合，使得远程网络的传输效率非常低，不仅无法实时传输大数据，也大大增加了带宽建设或租用成本。

cTrans云分发应用系统传输界面

基于此，云创大数据针对地面大数据传输，自主研发了高速数据传输系统cTrans。cTrans所特有的流水线式高速数据传输技术，基于标准的UPD协议，将传输与存储作联合优化，并支持多点中继高效传输，在实时处理海量同时，实现数据的高速远程传输。多项实地远程传输试验表明，cTrans能够将互联网远程数据传输效率提高4-80倍，特别适合海量数据的远程传输。目前已经广泛应用于广电节目分发和卫星数据地面传输。

4.大数据应用

无论是存储、处理或是传输，关键还是要将大数据落到实处，使之得以具体应用。云创大数据推出了一系列行业解决方案，并已经拥有约100个成功案例。

例如，针对智慧城市建设中需要整合现有五花八门的各类监控系统的需求，云创大数据研发了大规模高清视频监控解决方案——cVideo云视频监控系统。cVideo利用同一套服务器集群，构建包括分布式调度引擎、海量视频数据并行接收、分布式存储、视频数据并行智能分析、云计算数据库、云转码和在线服务等完整的功能体系，具有集成现有各种监控设施的能力，形成了城市级别的任意多路高清视频的超大规模智能监控系统，目前已经成功应用于南京和宜昌的智慧城市建设，并圆满完成了南京青奥会安保工作。

再如，为了追踪雾霾的源头，云创大数据还率先将环保与大数据相结合，自主研发了每个监测点仅为国外产品价格几十分之一的PM2.5云监测平台。该平台部署大量的空气质量监测自动站，通过GPRS将数据实时传送到云计算中心，实时监测，动态感知污染源，在云计算平台上精准呈现、动态跟踪整个城市的空气污染情况，用户还可通过免费的“我的PM2.5”App随时随地查看身边的空气质量情况，可为环境管理与人们的日常出行提供参考。