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Pivotal大数据套件通过内存计算实现实时加速
融合了大数据、PaaS和敏捷开发的Pivotal公司今天发布Pivotal GemFire 8的主要功能。Pivotal大数据套件包括了新版的Pivotal GemFire。此次发布推进了Pivotal的使命——让当代的软件开发者方便地集成数据，创建新型的企业级应用。
融合了大数据、PaaS和敏捷开发的Pivotal公司今天发布Pivotal GemFire 8的主要功能。Pivotal大数据套件包括了新版的Pivotal GemFire（一个分布式的、面向企业级的内存计算解决方案，可以构建大规模弹性的应用）。此次发布推进了Pivotal的使命——让当代的
软件开发者方便地集成数据，创建新型的企业级应用。
在今天的商业环境下，公司正投资于有战略意义的定制应用，以提供竞争差异化竞争优势和新的收入机会。这些应用必须具有性能、伸缩性和全球覆盖，而且要随时在线。应用开发者和IT架构师通常要应对全球级别的伸缩性、数TB的运营数据，以便满足最高的服务级别要求，交付这些关键业务应用。然而，他们受阻于过时的缓存技术、内存网格和传统数据库。
Pivotal大数据套件可以提供很高的性能、极致的横向扩展并发，以及针对全局分布式集群和节点的数据管理与存取一致性。Pivotal GemFire 8独特的横向扩展架构避免了传统数据库的扩展限制，可以横向扩展至很多节点和集群。对于数千并发读写请求，高达数TB的内存中数据，这一技术依然提供了低延迟响应。
随着新版Pivotal大数据套件和Pivotal GemFire 8的发布，应用程序的运行规模和弹性比以往任何时候都要大。它有以下特性：
内存中压缩：速度优化的内存中压缩，让单个节点可以管理的数据量比以往增加多达50%。
自动弹性伸缩和滚动升级：自动化的节点重连和数据恢复，以及在一个集群中的不同节点依次地升级软件的新能力，让集群保持持续运转，消除了升级需要的计划停机需求。
新的RESTful API：开发者可以对大量的大规模应用（例如在Ruby、Scala或Node.js语言开发的应用）提高性能和弹性。
Pivotal大数据套件现在可以对新老客户供货，定价非常激进，可以按照CPU内核数量付费、以二到三年为期，需要一个起步合同价。
支持引言
SuneetiGoel，首席项目工程师，铁路信息系统中心
“CRIS采用Pivotal GemFire支持高并发事务，在新发布的印度铁路新一代电子票系统中用于预订和售票。GemFire的可扩展性和弹性功能帮助我们提高了服务的能力和可用性。”
John Myers，研究部主任，
企业管理协会
“企业管理协会研究部看到，内存计算技术在数据管理平台的兴起，跟无处不在的MPP技术一起，开始侵蚀运营系统和企业数据仓库之间的边界，并将这些系统推向更实时的方法。内存数据库已经在
金融和国防市场实现了实时的应用。现在，内存计算解决方案正在成为传统企业的实时执行层，而这些公司寻求大数据创新。Pivotal GemFire 8作为Pivotal大数据套件的一部分，是这场运动的一个范例。”
Hugh Williams，研发部高级副总裁， Pivotal
“Pivotal GemFire 8的发布，是Pivotal大数据套件在极大规模上、处理和交易高速数据方面的一个重要进步。更大的数据容量，更大的弹性，新的REST API，将帮助客户构建更加创新的、数据驱动的应用，对其业务具有战略意义。”
责编：李玉琴
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