为数据安全“搬家”

大数据开启了一次重大的时代转型，如今，整个时代几乎被数据淹没。军工、医疗、零售、金融，似乎各行各业都在演绎着一段类似的剧情，就是数据量的爆炸式增长。

大数据时代中，企业的决策者已经不再根据直觉确定企业的发展战略，而是依托于实实在在的数据。传统的数据存储管理无法再满足大数据时代的发展要求，这使得存储界掀起一场白热化的市场抢占之争。存储厂商们绞尽脑汁说服用户弃旧迎新，购买新存储。随之，大量的数据迁移产生了。

据IDC统计，大企业数据迁移占据了IT项目的60%，而其中却只有60%的数据迁移项目能够按时完成。因此，如何为数据安全“搬家”也成为了IT界火热讨论的一个话题。

当下， 企业在IT建设中面临的最大挑战之一，是对风险的把控，而复杂的数据迁移工作也往往给企业带来意想不到的风险。其中，用户最担心的主要是非计划的停机、负责人员经验缺乏、迁移预算超支等等。

具体来说，在大数据时代，数据量极其庞大，数据迁移量经常达到PB级别。因此在这个过程中非计划的停机就容易造成数据的丢失风险。如果丢失数据中涉及客户的商业数据，对于企业品牌和公共形象的影响也显而易见。其次，在存储环境日渐复杂的今天，各种网络连接技术以及阵列增值功能的出现使得数据迁移后对原有功能的保持不确定性增加。加上负责数据迁移的员工如果没有接受专业训练，在数据管理、迁移和治理上经验缺乏，这就容易导致迁移工具的使用不当从而迁移了错误数据。此外，数据迁移的成本巨大。而与其它IT项目一样，成本预算超支风险也是数据迁移的一大风险，这也将直接影响企业其它IT项目预算以及企业的利润盈亏。

这一系列风险的存在催化着各种科学的数据迁移方法和先进的数据迁移技术的出现，基于主机的迁移、基于Hypervisor的迁移、基于虚拟化网关的迁移、将数据迁移到公有云、对象存储迁移等方案方法都成为了众多企业的选择。

然而，无论企业采用哪种数据迁移方案，数据的备份都是不可忽略的。特别是敏感数据，企业在选择存储服务商时对其提供的安全防护措施和采用的标准都应该仔细评估，并结合自身的实际情况弹性地进行调整和修改。同时，企业可以搭建一个与新系统完全相同的测试环境，在其中对备份数据进行测试，确保意外出现时备份的数据可以使用。值得注意的是，不管数据备份在什么地方，都应该确保其在转移过程中受到严密的保护。

可见，为数据“搬家”确实不是一件容易的事情。而在“搬家”日益频繁的时代中，为这一项目做好足够的计划和准备、挑选一个专业的厂商、选择科学可行的迁移方法的重要性便无庸赘述了。

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