内存+关系型数据库将成为重要趋势

来源:TechTarget中国  作者:Jack Vaughan
2014/4/15 11:08:00
内存技术抛弃了传统的磁盘驱动器,使用半导体存储体让数据库性能得到极大的提升。在分析设备,Hadoop集群以及NoSQL,NewSQL领域我们都能够看到内存技术的身影,它已经成为一股不可忽视的力量。

本文关键字: 内存 Hadoop NoSQL NewSQL
仿佛一夜之间,内存技术就从高性能计算以及华尔街交易系统等小众应用领域,转变成为了目前主流的数据库技术。
 
内存技术抛弃了传统的磁盘驱动器,使用半导体存储体让数据库性能得到极大的提升。SAP公司就是内存技术的忠实拥趸,他们全力推广的HANA内存数据库管理系统,号称可以支持非常广泛的应用场景。
 
内存技术已经无处不在,在分析设备,Hadoop集群以及NoSQL,NewSQL领域我们都能够看到内存技术的身影,它已经成为一股不可忽视的力量。
 
传统关系型数据库厂商也对此提起了注意,他们纷纷将内存技术添加到SQL数据库产品当中以进一步改善性能。IBM、Oracle以及微软都将内存能力添加到他们的旗舰数据库产品当中,希望能够跟上高速发展的业务需求。
 
通过内存技术,交易数据库处理能够得到10倍的性能提升,而数据仓库分析负载的提升则更加明显。
 
咨询机构McKnight Consulting的总裁William McKnight表示,高性能应用是内存技术最适用的场景,特别是内存关系型数据库产品。内存技术在性能上的优势让它能够既适合交易应用,也适合分析应用。
 
高性能得到业界认可
 
甲骨文公司数据库技术产品高级副总裁Andrew Mendelsohn表示,内存数据库特别适合对性能要求较高的应用,特别是在访问海量数据的时候,只有这样才能快速地回答业务提出的问题。
 
事实上,甲骨文与内存技术的渊源也颇深。早在2006年,它就推出了TimesTen内存数据库;而2007年,甲骨文还针对中间件软件的对象持久性推出了基于Java的内存数据网格产品Coherence。在去年的OpenWorld大会上,甲骨文还展示了最新的Oracle 12c内存数据库选件,而该产品也将于今年夏天正式发布。
 
与McKnight的观点相同,Mendelsohn认为内存数据库在交易与分析应用中都能够起到加速作用。而新型的“混合应用”结合了分析与交易功能,更能够从内存数据库中获得快速的投资回报。
 
蓝色巨人的BLU内存加速器
 
IBM最新推出的DB2 BLU Acceleration软件也在内存技术上下足了功夫。与甲骨文类似,IBM在中间件以及数据处理产品线上也应用了不少的内存技术,如今BLU加速器真正让内存数据处理技术融入到了DB2关系型数据库当中。
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责编:李玉琴
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