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内存+关系型数据库将成为重要趋势内存技术抛弃了传统的磁盘驱动器，使用半导体存储体让数据库性能得到极大的提升。在分析设备，Hadoop集群以及NoSQL，NewSQL领域我们都能够看到内存技术的身影，它已经成为一股不可忽视的力量。 仿佛一夜之间，内存技术就从高性能计算以及华尔街交易系统等小众应用领域，转变成为了目前主流的数据库技术。 内存技术抛弃了传统的磁盘驱动器，使用半导体存储体让数据库性能得到极大的提升。SAP公司就是内存技术的忠实拥趸，他们全力推广的HANA内存数据库管理系统，号称可以支持非常广泛的应用场景。 内存技术已经无处不在，在分析设备，Hadoop集群以及NoSQL，NewSQL领域我们都能够看到内存技术的身影，它已经成为一股不可忽视的力量。 传统关系型数据库厂商也对此提起了注意，他们纷纷将内存技术添加到SQL数据库产品当中以进一步改善性能。IBM、Oracle以及微软都将内存能力添加到他们的旗舰数据库产品当中，希望能够跟上高速发展的业务需求。 通过内存技术，交易数据库处理能够得到10倍的性能提升，而数据仓库分析负载的提升则更加明显。 咨询机构McKnight Consulting的总裁William McKnight表示，高性能应用是内存技术最适用的场景，特别是内存关系型数据库产品。内存技术在性能上的优势让它能够既适合交易应用，也适合分析应用。 高性能得到业界认可 甲骨文公司数据库技术产品高级副总裁Andrew Mendelsohn表示，内存数据库特别适合对性能要求较高的应用，特别是在访问海量数据的时候，只有这样才能快速地回答业务提出的问题。 事实上，甲骨文与内存技术的渊源也颇深。早在2006年，它就推出了TimesTen内存数据库；而2007年，甲骨文还针对中间件软件的对象持久性推出了基于Java的内存数据网格产品Coherence。在去年的OpenWorld大会上，甲骨文还展示了最新的Oracle 12c内存数据库选件，而该产品也将于今年夏天正式发布。 与McKnight的观点相同，Mendelsohn认为内存数据库在交易与分析应用中都能够起到加速作用。而新型的“混合应用”结合了分析与交易功能，更能够从内存数据库中获得快速的投资回报。 蓝色巨人的BLU内存加速器 IBM最新推出的DB2 BLU Acceleration软件也在内存技术上下足了功夫。与甲骨文类似，IBM在中间件以及数据处理产品线上也应用了不少的内存技术，如今BLU加速器真正让内存数据处理技术融入到了DB2关系型数据库当中。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：kaiyun体育官方人口
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