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传统的存储模式遭遇信息爆炸如何破局
在面对物联网技术突飞猛进的今天,智能视频分析技术要解决的不仅是海量视频数据的分析、存储等问题,其还将配合云计算及云存储技术,适用于未来的物联网架构
一个老牛仔看到年轻人已经成熟,可以弹无虚发的杀掉犰狳、野猪和棕熊,于是喝干最后一瓶酒,收起嚼烟和骰子,戴上宽边帽,给马套上鞍,独自消失在沙漠的夕阳中……这样的剧本很好的诠释了标清的“行将就木”和高清的“如日中天”。从前端的高清到存储的高清再到平台的高清,存储的环节无疑是重中之重。作为安防视频管理系统信息的最终集散地,存储的压力这两年也在随着系统需求的提升而变得难以封顶。尤其当传统的存储模式遇到今天的爆炸式信息发展时,它在应用的过程中,多少也就显得有些力不从心。 高清存储大环境分析 对于高清存储,主要是根据存储规模和部署方式进行分类,一般分为两大类: ·以NVR、HDVR为代表的分布式存储架构: 主要针对中小型的监控环境,如园区、酒店等,一般采用分布式部署方式。存储产品采用控制器架构、嵌入式操作系统、模块化设计,具有良好的稳定性、扩展性和管理性,对应的缺点是系统封闭带来的灵活性不足,但这对于中小型监控环境没有影响。 主要针对大型的监控环境,如平安城市、智能交通、赛事场馆等,采用集中式存储架构,并实现集中式管理,即所谓云管理模式并采用统一管理和维护。存储产品则采用开放式存储架构,比较容易理解,俗称存储服务器,即具备存储功能的服务器,优点是良好的灵活性,可以实现软、硬件的定制和嵌入,实现监控平台、服务器、存储的融合,管理维护更加简单。其缺点是灵活性会影响稳定性,这就对存储厂商的研发能力提出了很高的要求。 如何选择正确的视频存储架构? 首先正确分析用户的实际需求以及应用环境,在IP视频监控的时代,IP网络的连通技术上不存在问题,大多是出于成本上的考虑。当用户监控区域分散而网络建设成本较高难以负担时,分布式视频存储架构是较好的选择,视频存储设备可以分别设立在网络的区域接入中心。由于视频监控点分散对于视频存储的容量及性能要求不高,设备的选型较多选用低端的存储产品,初期的投资较低。 但是,由于选用的视频存储设备性能较低,也带来扩展困难,后期视频监控数据利用率不高的问题。目前视频监控系统的发展除了前端设备的高清晰化之外,后台需要对视频监控事件的快速处理,这就对数据的分析提出较高的要求,也就是提高了对存储设备读写能力的要求。由于区域接入中心分散,维护保障的相应时间不够理想。机房环境相对较差,造成设备故障率较高,能耗较大不够环保。 当传输网络建设成本解决,就可以考虑集中式的存储架构。视频录像集中保存在数据中心,这种情况就可以考虑使用大容量高性能存储设备。虽然初期的投资成本略高,但是却有容量扩展空间大、系统性能优异可以充分满足视频监控管理平台后期应用的数据读写性能要求,即便初期不考虑安防系统数据的分析和发掘,后期考虑时,在这种架构的基础上也可以平滑升级。同时设备部署在大型数据中心,由于此类数据中心机房环境好,存储设备运行稳定极易维护,甚至可以达到IT系统级别的维护管理。极大提高视频监控系统的可用性。而大型存储设备的绿色节能设计不但节约了设备本省的电力供应,也降低了空调制冷的电力供应。存储集中的同时,视频监控系统的各类服务器也是集中的。通过对服务器的虚拟化,可以进一步优化视频监控系统的基础架构,提高系统性能以及可用性同时节约机房空间、能耗。视频监控系统的基础架构可以纳入到用户的信息基础架构之中,系统维护也可以统一有IT部分负责,降低维护人员数量,提高维护水平。 混合式的存储架构也通常在大型的视频监控系统中考虑。“集中存储的方式,管理维护便利、系统总体成本较低,但是存在一次性投入过大、带宽要求高等诸多问题。分布式存储的方式则可能有不便于统一管理、总体投资较高的问题。因此,将集中和分布式存储进行结合部署,一般录像采用本地存储,重要的录像资料通过集中存储录像和远程备份,这样不仅便于管理,而且有利于数据的回放和查询,并在一定程度上降低了系统对于带宽的要求。”蓝色星际产品经理焦成平如是说。
责编:王雅京
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