备份归档新纪元,昆腾发布第三代数据保护解决方案

来源: 中华网
2014/10/22 16:28:45
昆腾公司宣布备份归档新纪元亚太区活动今天在北京拉开帷幕,发布第三代数据保护解决方案,助力用户应对海量数据和非结构化数据存储和保护带来的挑战,深度挖掘企业数据新价值,以期赋能企业业务发展。

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本文关键字: 昆腾 备份 数据保护
昆腾公司宣布备份归档新纪元亚太区活动今天在北京拉开帷幕,发布第三代数据保护解决方案,助力用户应对海量数据和非结构化 数据存储和保护带来的挑战,深度挖掘企业数据新价值,以期赋能企业业务发展。
毋庸置疑,数据是企业不可或缺的资产,也是企业发展的核心元素之一。单纯依靠人力、技术、资金这三个传统的要素,已经不足以支撑业务发展。 大数据、 云计算、社交、移动、BYOD等趋势兴起,数据爆炸性的增长,以及非结构化数据存储与保护的需求为企业IT带来了巨大的压力。 根据权威机构预测到2020年,数据存储将会达到不可思议的23ZB,其中50%是以视频和图片为主的非结构化数据,40%的数据会接触到云。 对企业来说,无论规模大小且不分行业,数据备份和恢复都面临着挑战。
为了应对这些挑战,IT部门在不断寻找新的数据保护的策略和解决方案,以期缩短备份窗口,获得更快的恢复时间。对于数据保护和灾难恢复(DR)来说,关键数据需要多个副本,有些数据要求立即可用,而其他数据可能只在需要的时候可用;进一步,分层存储的方式虽然满足了数据的可用性和冗余性的需求,但是我们需要权衡快速访问和冗余数据管理管理带来的成本;更复杂的是 虚拟化带来的挑战,虚拟机备份时间长和成本高昂让IT人员头痛不已。 庞大的信息量、纷繁的数据类型,海量的非结构化数据为现有的方法带来巨大的压力。永久性存储数据、随时随地的接入和从数据中获取价值让传统的基础架构不堪重负。单靠增加磁盘容量不能解决问题,传统的备份因此显得束手无策。我们看到,整个世界正向一种全新的基础架构演进。
今天,昆腾的第三代数据保护解决方案开创了数据备份和归档的新纪元。 今天的昆腾不再单纯讲数据存储,迫使用户投入存储设备的采购,而是致力于帮助客户在整个数据生命周期内智能地捕获、共享并保存数字资产,以最低的总体拥有成本(TCO)随时接入这些数据,不管它们保存在公司内还是云中。昆腾的下一代数据保护解决方案,不仅仅提供智能数据保护管理功能,业界领先的数据保护技术,而且大幅度的节约IT员工工作时间,并降低运营成本。根据IDC的研究报告,平均在6个月内客户采用昆腾解决方案所花费的每一美元投资,将获得高达4.75美元的高额回报。昆腾第三代数据保护解决方案保护用户对IT基础设施的每一分投资。
昆腾下一代数据保护解决方案,可通过智能数据移动来支持客户的独特工作流程。这些分层存储解决方案采用新的备份和归档方法,并且支持不可预测的按需接入。它们还能够利用基于云的对象存储等技术和策略,以及其他经济高效的存储(如 LTO 和 LTFS)。同时,越来越多的客户不再使用RAID,开始利用闪存来加快工作速度,所以分层存储解决方案还必须紧密地集成 Flash 存储。端到端的昆腾信息工作流程(QTM Information Workflow),确保数据在需要时可随时随地接入,支持整个数据生命周期:从数据捕获开始,到处理阶段,到最后保存起来供将来重复使用。 昆腾第三代数据保护解决方案根据工作流程感知,可集成面向细分市场的专有应用和应用场景。
● 昆腾vmPRO 软件和昆腾DXi 重复数据删除设备更好实现虚拟机备份,节约备份时间,大幅降低数据保护成本;
● 昆腾 StorNext 存储管理器,结合StorNext Q 系列磁盘与磁带库,实现大型零售商智能内容归档,在提高生产力的前提下,让用户轻松地浏览和检索用于营销和内部沟通的视频数据资产;
● 视频监控备份归档解决方案,结合昆腾 StorNext 存储管理器与昆腾Scalar i6000 LTO磁带库,在高价格磁盘上存储不到四分之一的视频文件,而将其他视频放到磁带上,大幅提高成本效益;
● 针对大型数据归档,昆腾 Lattus 对象存储把静态文件内容归档至近线存储。确保全球用户均可访问归档数据的前提下,每年平均降低存储和备份成本20-40%,并且缩短备份时间并降低静态数据备份给基础架构带来的压力。
无论是针对例如 银行、电信、 金融,以及 保险企业的生产型企业数据,还是针对以视频和图片为主的非结构化数据, 昆腾第三代数据保护解决方案实现为用户量身定做,智能分析用户数据,基于不同需求将数据分流至不同存储设备,大幅降低总拥有成本,是一个智能的、基于用户数据生命周期的数据自动存储保护架构。
三十年的积累和创新,昆腾对其数据保留与保护解决方案不断革新,帮助企业大幅度提升备份、恢复和归档操作的性能和效率。借助昆腾第三代数据保护解决方案,用户能确保最大化数据价值,在任何环境以任何规模在数据整个生命周期内保护数据。
责编:李玉琴
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