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企业使用闪存,怎样更有效?在引进闪存之前,企业客户重要的是要对企业IT基础设施进行端到端的审查,这包括虚拟机,服务器,存储结构,存储阵列和LUN ,查明性能问题。 我认为用户在存储基础设施上运行应用程序是一样的。我们所需要知道的是延迟时间。而关键的吞吐量则显得不那么重要。很明显,更具我们从客户那儿得到的反馈,测量交换机级别的吞吐量并不能很好的反映出I / O的状况。 物理层问题 连接不良往往导致重新发布命令,从而带来大量的通信。这会减慢数据库,削弱了闪存存储的优势。不管您买了多少闪存,如果您的物理层 不够完整和健康,您都将无法充分利用您的投资。 队列深度 可能会导致实际速度变慢的另一个方面是队列深度,一个重要原因就在于其往往是由服务器团队设置的,而不是存储团队设置的。不幸的是,您企业的环境越大,就越难以管理这个问题。一个服务器管理员可以更改队列深度来增加自己的业绩,而这可能会影响其他用户(或服务器)的共享路径。 块的规模 读/写功能的大小需要与应用程序数据库的块大小匹配来存储。如果不调整为合适的块规模大小,其会导致性能问题。这将高度依赖于正在执行的应用程序的类型。显然,您可以通过更快的磁盘缓解这个问题,但即便如此,这也与正确的设置有很大的关系。 CPU配置 即使是在虚拟化环境中,物理服务器的CPU仍然是有限的。经常有客户增添很多物理设备却不增加CPU和内存。不管闪存驱动器是到位,这都可能会影响到应用程序的性能。要想让闪存为您企业应用程序的性能带来质的飞跃,请务必确保需要有足够的物理服务器和CPU 。 大多数性能问题都与存储无关 当应用程序的表现不如预期时,也可以是由于任何错误的配置方式造成的。通过我们终端到终端的监测经验估计,75%至85%的问题都不是由存储阵列的问题所造成的,而往往是堆栈里的别的东西造成的。并且,堆栈中的层数越多,您企业环境虚拟化越密集,问题就越糟糕。 查明这些问题的方法是通过对整个IT基础设施实施实时的监控和主动的性能管理,使任何不匹配的问题都能够在其发展成真正的故障之前被识别。这尤其适用于运行着数百甚至数千台服务器的大型数据中心,在这样的大型数据中心识别并确定某些问题就如同大海捞针一样。 那些依靠IT基础设施来支持关键任务活动的客户往往会发现,从成本角度考虑,在引进新技术之前,明智的做法是控制和详细掌握整个IT基础架构及其I / O性能。 在引进闪存之前,企业客户重要的是要对企业IT基础设施进行端到端的审查,这包括虚拟机,服务器,存储结构,存储阵列和LUN ,查明性能问题。这种端至端的审查可以让客户在正确的地方有的放矢的做出明智的投资,而不会造成投了大把钱,却没有收到预期的效果。 责编:王雅京 微信扫一扫实时了解行业动态 微信扫一扫分享本文给好友 著作权声明:kaiyun体育官方人口
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