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虚拟化环境中的存储基础架构管理及优化方案
作为云计算环境的核心基础架构,数据中心通常由百万级以上节点组成,存储其上的数据规模往往达到PB级甚至EB级,常态化的数据失效成为云计算应用和推广的瓶颈。
企业关键信息的几何级增长、应用程序和业务过程复杂度的激增、严格的服务级别要求(如信息24×7小时可用性的需求)导致了TB/PB/EB级海量数据的产生。如何应对大数据存储的挑战和保证业务的连续性,并且高效地管理存储基础架构成为研究的重点。随着云计算和云存储的发展,存储虚拟化和其他关键技术(如重复数据消除和压缩、精简资源调配、联合存储访问和存储分层的运用使得这一难题的破解成为可行。高效的存储和管理不仅为用户提供更高质量的服务,而且还可以降低用户成本,实现高效低碳的环保型存储。 1、存储基础架构管理中的虚拟化技术 作为云计算环境的核心基础架构,数据中心通常由百万级以上节点组成,存储其上的数据规模往往达到PB级甚至EB级,常态化的数据失效成为云计算应用和推广的瓶颈。因此,高效的存储管理成为云存储研究的关键点。 在数据中心执行的主要存储基础架构管理活动大致分为可用性管理(根据定义的服务级别建立适当的指导原则以确保可用性)、容量管理(确保资源可用性足以满足其服务级别要求)、性能管理(确保所有组件达到最优的运行效率)、安全管理(确保虚拟化和非虚拟化环境中的信息的机密性、完整性和可用性)和报告(跟踪和收集各种组件/进程的信息,用来生成趋势分析、容量规划、按存储容量使用计费和性能的报告,并说明存储基础架构组件的基本配置)。 如图1所示,存储基础架构管理的关键组件包括:服务器、网络、存储阵列。如果能在IT基础架构的各个层次上运用虚拟化技术,便可以使复杂的存储基础架构管理任务变得更加灵活、轻松、高效。
责编:王雅京
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