大数据管理需要各种技术

大数据：这是业内热门词汇，描述了企业大量积累、存储和挖掘大文件(400GB到TB级)的现象。随着信息的质量、种类和丰富性达到新的水平，大数据已经形成多年了。

大数据集的蔓延是由那些运行丰富的数据格式(如使用音频或视频文件)的企业或其积累充足的信息来从统计角度洞察市场(例如在社交媒体网络上保存帖子)的意愿而造成的。

对于企业来说，数据对于战略和业务连续性都非常重要。简言之，内容就是知识，所以内容就是王道。

大数据的承诺不是没有根据的。通过提供做决策的具体分析基础，生成洞察力以及从数据收集和总结中发现的新机会可以很容易支持公司的发展战略。然而，当务之急是大数据集容易消耗巨大的时间和成本，从而造成非结构化数据的雪崩。适当的IT基础设施，即合适的存储解决方案的重要性不能被低估。如果没有合适的存储，就不能轻松访问或部署大量数据。

由于“大数据”现象已形成多年，首席信息官在当前阶段会问自己的问题就是：我如何平衡各种技术，以支持战略性存储并保护我的数据。” 找到正确的数据管理工具是有效数据保护措施不可或缺的一部分，要知道数据将继续存在，并在需要时变得有价值。

“组成高效的存储系统的因素是什么”这个问题在多样化中找到了答案。多样化是大数据管理“万全”方案的对立面。通过将数据与合适的存储系统相匹配，通过考虑何时、如何使用数据，企业机构可确保存储解决方案支持，而不是阻碍关键业务驱动因素(如效率和连续性)。通过这种方式，企业可自信地引领这个包含大量、广泛信息的新时代。

数据存储多样化：备份与归档

管理大数据的关键是制定战略，以高自动化、高可靠、高成本效益的方式归档数据。大数据现象意味着企业机构应对大量数据，以及各种数据格式的挑战。多样化作为有效方式而在各行各业兴起，是一种涉及各种产品来支持数据管理战略的数据存储模式。这些产品包括自动化、磁盘和重复数据删除、软件，以及备份和归档。支撑这一方式的原则就是：特定类型的数据坚持使用合适的存储介质。企业需要认识到，数据存储和保护并没有尚方宝剑;在现实中，需要一套与各种功能相匹配的解决方案。

大数据管理需要各种技术

首席信息官应关注的一个具体领域就是：备份和归档的方法，因为这是在业务环境中将不同类文件区分开来的最明显的方式。当企业需要迅速、经常访问数据，那么基于磁盘的存储就是最合适的。这种数据可定期备份，以确保其可用性。相比之下，随着数据越来越老旧，并且不常被访问，企业可通过将较旧的数据迁移到较低端的磁盘或磁带中而获得大量成本优势，从而释放昂贵的主存储。

通过将较旧的数据迁移到这些媒介类型中，企业降低了所需的磁盘数量。归档是全面、高成本效益数据存储解决方案的关键组成部分。这种多样化的模式对于那些需要高性能和最低长期存储成本的企业机构是非常有用的。根据数据使用情况而区分寻出格式，企业可优化其操作工作流程。这样，他们可更好地导航大数据文件，轻松传输媒体内容或操纵大型分析数据文件，因为它们存储在最适合自身格式和使用模式的介质中。

如果企业希望将其IT基础设施变成为企业目标提供价值的事物，而不只是作为让员工和流程都放缓速度的成本中心，那么数据存储解决方案中的多样化就非常重要。一个考虑周全的技术组合，再加上备份与归档的核心方法，可节约IT资源，减少IT人员的压力，并随着企业需求而扩容。

最后，新的数字数据类型的流行、大量数据以及满足越来越繁重的法规遵从要求的当务之急，这意味着现在是企业部署合适技术的时机，支持合适的战略，以便管理并保护其最宝贵的资产：信息。

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