如何做好存储基础设施的检测

如果你负责运营企业的IT基础设施，你会遇到一些很独特的有吸引力的技术。我记不得虚拟化、自动化、云计算颠覆了多少我们过去所使用的技术。几乎所有的东西都在整合，都在进步，都在变得更易用，唯独只有一个症结依然如往昔--可视性。

可视性就是能够深入基础设施，知道发生了什么，从而解决问题、避免问题。可视性对于企业的IT管理一直都是一种折磨，而且IT的可视性相对于其它的工程学科领域来讲，不够精密，也不够精确。

但是我们所需要的可视性，并不仅仅是那种返回各种消息的可视性，我们需要的是基于自动化的相互关联的、有意义的信息--这就是“检测”,这是整合了跨平台复杂子系统的检测系统。

检测对于下一代数据中心技术是极为关键的。虚拟化和云计算已经把对于服务可靠性、可重用性、和连续性的期望，提高到了一个前所未有的高度。一个高度复杂的基础设施需要更准确和更可靠的运营。

我们所需要的这种检测类型确实是很新，目前为止依然是一个不为人知的技术，而且它经常需要借助其它的工具，尤其是容量规划工具，和趋势预测工具。

如下是一些能够区分一个真正的检测系统和单个产品的关键特性。

包含整个基础设施。检测系统能够包含整个基础设施，能够提供一个复杂数据中心里跨越多个域的精确信息，这些细节的信息是基础设施的分析以及自动化交互系统的基础。基础设施的这些信息可以看做是光谱，从物理线缆上的信号级别，到最复杂的程序。不管单个域的信息看起来多么微不足道，可是如果遗失了某一个频段的光谱--一个物理层，一个光纤层的帧，一个端口的处理信息，都有可能危及到整个检测系统。

可扩展和高效率。考虑到相比过往不断增加的数据量和规模不断变大的系统，很显然检测系统需要是高效的。检测系统也应当在大规模的数据中心运行，当时对于基础设施的影响减少到最小，甚至毫无影响。

实时检测。考虑到云基础设施的动态属性，检测系统应该是实时的。非实时的检测系统无法提供一个实时的趋势分析和实时警告，也无法对基础设施提供一个持续的监控。

跨域关联。太过于细节而且高效的数据抓取，很容易在基础设施内部造成数据拥塞。因此，私有云的检测系统需要将数据转化为深度分析过的有意义的信息，而且是跨域关联的。

物理检测。总而言之，获取信息最有效最好的办法就是在物理层设备和系统的检测。这听起来有点违反常识，因为云环境被认为是已经脱离了物理层基础设施设备的限制。但是云依然建立在真实的物理层系统上，而且由这些最终的设备提供数据访问。此外，针对私有云的物理层检测目前已有可行的解决方案。

数据中心的检测是高级数据中心基础设施成败的最重要因素之一，这已经逐渐成为一种共识。鉴于很多人对于下一代基础设施有着一厢情愿的奇迹般的美好期望，残酷的事实可能是IT可能永远都无法满足这样的期望。IT能满足许多种不同的业务需求，但是相应的，IT永远都需要整合和改进。

市场已经开始回应这些需求，BlueStripe、NetApp(与他的BalancePoint产品，最初来自Akorri)、Quest软件公司、Veeam和Virtual Instruments公司都提供检测软件，也有一些其它的公司提供这样的产品。你可以研究了解一下他们是如何针对你设置的标准来获取信息的，不管你决定选择什么产品，这始终是最重要的第一步。

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