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大数据：大价值还是大忽悠
近一两年来，尤其进入2012年后，“大数据”这个词儿就塞满了耳朵，无论是IT厂商，还是经济学家，还是媒体，似乎如果不讨论“大数据”，那就已经out了。笔者分别在百度和Google搜索了一下“大数据”，百度说“找到相关结果约13，100，000个”，Google说“找到约623，000，000条结果”，这里我们不讨论为何百度和Google为何出现了较大的搜索差异，从搜索结果能够看出，“大数据”这个东西，现在有多么火。
近一两年来，尤其进入2012年后，“大数据”这个词儿就塞满了耳朵，无论是IT厂商，还是经济学家，还是媒体，似乎如果不讨论“大数据”，那就已经out了。笔者分别在百度和Google搜索了一下“大数据”，百度说“找到相关结果约13，100，000个”，Google说“找到约623，000，000条结果”，这里我们不讨论为何百度和Google为何出现了较大的搜索差异，从搜索结果能够看出，“大数据”这个东西，现在有多么火。
这不免让笔者想起“
云计算”被热炒的时候，大概从08年开始吧，网络上所看到的，从各个IT厂商口中所听到的，几乎一切都开始被“云”笼罩，云计算迅速席卷了几乎IT的每个角落，而各类人对于云的不同看法，也迅速让云计算变成“晕计算”。至今，云计算的成功案例虽然有，但相比起初业内对这种新事物的憧憬，却显得少得可怜。客观的说，云是一种的很好的IT使用模式，但未必适合所有应用和企业，热捧让云的作用夸大，带来了不少泡沫和误区。
云计算方兴未艾，如今，大数据又开始兴起，这一波又一波的新
浪潮，对于大多数企业来说，是否已经让您感到了“不是我不明白，是这世界变化快”？大数据到底是个什么玩意儿，跟我有啥关系？这个事物又是一个新的噱头，还是即将开启一个新的时代？
想必，有这些问题的人还不算少。
那么，到底什么是大数据？
和云计算一样，大数据目前也还没有一个标准的、能够记录在教科书上的定义。笔者搜集了一下，对于大数据的普遍认知主要有以下几种：大数据就是海量的数据；是大量增长的交易数据；需要存储并进行监管的数据；爆炸的新数据来源；等等。对于大数据中“大”的理解，主要有两个方面，第一种是指大量的、快速增长的数据，第二种则是数据中所蕴含的大的价值和洞察。
最早提出大数据时代来临的是知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡认为，数据逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在报告发布后，大数据迅速成为IT业关注的热点，也引起了
金融界的高度重视。笔者不能对于什么是大数据妄加论断，对于大数据的描述，我们不妨来看看目前几家涉足大数据的IT厂商的看法：
IBM大中华区董事长钱大群曾在IBM论坛2012上表示，大数据时代的到来，则使得数据更为重要，通过对数据的分析，可以为决策者提供更有建设性的看法。对于大数据，IBM提出了规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)和真实性(Veracity)的“4V理论”；戴尔公司全球企业级解决方案副总裁CherylCook认为，大数据就是指有大量的、快速的和多样化的数据集合以及由此带来的数据分析所导致的大的见解，同样，戴尔提出了大数据的五个阶段。
甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成则认为，在大数据的实际应用中，用户的最终目的是要利用大数据来进行更好的决策。这一过程是由四个部分来组成的：数据捕获、组织、分析和决策。NetApp大中华区总经理陈文表示，大数据要包括A、B、C三个要素：大分析(Analytic)，高带宽(Bandwidth)和大内容(Content)。
虽然定义并不完全相同，但是这些厂商眼中的大数据有这么几个特点：数据很多并且很多样，这些数据需要进行组织分析，就像在沙堆中寻觅金粒，找到对自身有用的信息；从数据分析结果中获得决策，就像大数据厂商们所一直宣传的，公司决策应当更加依赖于数据而不是经验。
责编：罗信
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