戴尔DX对象存储、RainStor解决大数据分析

戴尔看到了大数据分析存储中的机会。因此，该公司将他们的DX对象存储平台(Object Storage Platform)和RainStor的数据库捆绑在一起用于大数据保留。

这个目的是为了简化管理、降低成本，并从大数据分析设置中驱动商业智能(business intelligence)价值，戴尔企业存储副总裁兼总经理Darren Thomas表示。“能够高成本效率地采集和储存所有的相关数据，使人们有可能获得支持创新和商业价值的见解”，Thomas在一份声明中说。

在戴尔的“流动数据”架构中，Thomas强调保持大数据在控制之下的存储管理的作用。他说，“关键是有正确的数据管理解决方案，来流畅地移动数据，将其分层、重复数据删除，保护和归档它们。”

戴尔的响应是大数据保留(Big Data Retention)，提供与现有分析平台的集成。它可以作为一个前端的大数据存储库，一个后端归档、独立的仓库或者一个Hadoop分析平台。

在硬件方面，戴尔DX对象存储系统提供了一个元数据驱动的存储平台。不存在像LUN和RAID组管理这样传统块和文件存储的困难，DX对象存储允许IT部门快速添加可变容量——小至2 TB——并扩展到“PB和数十亿对象级别”，据该公司介绍。

大数据管理专家RainStor增添其数据库技术到该成果中。RainStor的平台使用压缩来保持避免存储增长失控。今年早些时候，该公司推出他们基于Hadoop的大数据分析产品，利用其压缩技术来优化容量，并提供到保存在Hadoop分布式文件系统(HDFS)环境中数据的在线访问。

戴尔表示，对于Big Data Retention，RainStor使戴尔DX对象存储系统作为一个单一的存储库，针对“跨越无限数量的数据来源、格式和类型的结构化、半结构化和非结构化数据”。结果是大量减少所需的磁盘空间——更不用说降低存储成本。

在一月，RainStor的营销副总裁Deirdre Mahon告诉InfoStor，“我们通常比列式数据库要好10倍。由于压缩，你并不需要为您的数据量增长匹配众多的节点，因此你可以获得一个重大的成本削减。”

据戴尔公司的估计，大数据保留产品能够释放磁盘空间最多达97%。戴尔表示，该解决方案提供的平均数据压缩比高达40:1。

戴尔的大数据保留方案目前已在美国上市。

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