大数据时代下的企业信息管理策略

7月13日第二届大数据世界论坛(BDWF 2012)在北京召开。作为IT业界规模最大的大数据专业论坛，大会吸引了IT服务提供商、企业高层管理及信息主管决策者、学者以及媒体等人士参加，参会人士覆盖金融、电信、医疗、政府、能源和公共事业、零售、物流等对大数据存储管理有巨大需求的重点行业，共同交流大数据领域前沿技术与发展趋势。

Forrester Research、微软、Intel、甲骨文以及Splunk等公司高层在上午发表了主题演讲，演讲内容主要涉及当今数据爆炸式增长、社交数据剧增、人们对数据可用性需求的提升等大数据的背景以及各自应对大数据的产品策略等。

演讲嘉宾Forrester曹宇钦作为资深分析专家首先谈了大数据的现状。他认为大数据并不是新型的技术，而是数据在发展到PB甚至更大量级之后企业对现有数据进行分析整合并提取出能够为企业决策做出贡献的部分。另外他认为从技术的投入角度来说，其实虽然全球对于IT开支会持有更加谨慎的态度，但是我们认为这并不会影响业界对于大数据的投入、投资。

曹宇钦特别的在演讲中提到了大数据的数据来源，包括企业内部、外部、客户及社交媒体等。其中社交媒体应该是新增的一个用户数据非常重要来源。由于社交媒体更贴近生活，所以其信息量更大，也更能找到用户真正的需求。

随后微软亚太研发集团首席技术官孙博凯发表主题演讲《大数据的战略与方向》。和曹宇钦一样，孙博凯同样提到了大数据的现状以及对企业数据管理的影响。他提到了大数据业界普遍提到的3V理论，即大数据时代面临的数据量级扩张、管理多种数据库类型、快速产生及处理数据的速度(Volume，Variety and Velocity，3V)等三大挑战。3V概括了大数据对企业信息管理的挑战。数据产生速度快，数据规模大，数据种类繁多，同时要求企业从大规模数据中找到对自己有价值的那部分并帮助CXO做出正确的决策。除了配置更高性能的存储设备和服务器，企业同样需要升级对信息的统计和分析策略。而大数据理论的研究目的就是从企业的数据库、企业的数据类型等方面入手将海量数据提纯成为对企业有价值的信息。

随后孙博凯主要对微软的Hadoop、Window Azure以及微软今年推出的SQL Server2012在大数据方面的应用进行了介绍。如何来丰富关系型、流线型的数据等，使之与世界相连，并且获得洞察力。微软努力通过这些产品为用户提供端到端的平台、更高的集成和更多的平台。

NetApp大中华区技术及专业服务部总监何英华就大数据时代的存储之道作了主题发言。他认为提出大数据就是大分析(Analytics)、高带宽(Banduidth)、大内容(Content)就是ABC。大分析：分析是要对数据有一个洞见，超大数据的实时分析;高带宽：数据一来就要分析结果，做出报表;大内容：大内容是基本上不要丢失任何的东西。这一理论和前文提到的3V理论异曲同工。

值得提出的是，作为一家专注存储的公司，何英华谈到的更多是存储角度下的大数据策略。他详细阐述了NetApp在ABC每项挑战中的解决方案。其中包括针对大分析的企业级Hadoop解决方案、针对高宽带挑战的Banduidth高性能计算HPC-Lustre解决方案以及针对大内容的StorageGRID这个产品等。

上午场的演讲环节结束之后，主持人分别就大数据是什么、大数据面临的威胁等问题对演讲嘉宾进行了提问。

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