大数据时代的挑战与目标

来源：开云全站app

2012/12/7 18:04:49

在信息化的建设过程中，众所周知，数据可以分为3种：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，85%的数据属于企业业务过程中产生的文档等非结构化数据。

面对着海量的数据，人们不禁感叹，大数据时代已经到来，悲观者深为管理和维护而忧虑，乐观者则看到了大数据的大价值。何谓“大数据”，目前没有统一的定义。通常认为，它是海量的非结构化数据，其特点是数据量很大，数据的形式多样化。如何存储这些快速增长的、海量的数据？如何对大数据进行分析处理，挖掘出价值？相关的一系列问题成为了业界面临的共同挑战。

大数据时代的挑战与目标

大数据时代的挑战包括：如何实现高效、智能的大数据存储？非结构化数据正在呈海量增长趋势，如何对其进行有效的数据管理和应用？现有数据保护与文档归档机制能否应对日益增长的海量数据？如何攻克移动数据管理的难点问题？如何在复杂的数据环境下实现高效的数据安全？如此种种问题，逐渐成为了所有CIO的共同挑战。

但是我们发现，对于这些大数据的挑战，其实归纳起来就只有两个目标：

管理好大数据：从大数据的产生、存储、保护、归档到安全维护的各个角度，从根本上而言，这是IT管理维护的范畴，只不过数据量超出常规管理尺度后，对于管理维护的难度出现了跳跃式上升的态势；

使用好大数据：这是企业管理的最终目标，大数据即意味着大价值，数据与数据、数据与人、数据与业务的关联性。这个挑战既有流动性、关联性、智能的应用挑战，也有基于大数据深度挖掘的挑战。

但是，这两个目标之间也是不可分离、相辅相成的关系。管理和维护的目的是使用，使用的基础是好的管理维护。

责编：孔维维

微信扫一扫实时了解行业动态

微信扫一扫分享本文给好友

收藏到畅享打印全文复制链接添加到收藏投稿邮箱

分享到：新浪微博腾讯微博

著作权声明：kaiyun体育官方人口文章著作权分属kaiyun体育官方人口、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。

大数据时代的挑战与目标

通过咨询项目或年度顾问方式，帮助您架起业务和IT的桥梁，解决业务和IT创新融合、现有系统取舍难、IT架构、建设路径、IT治理、IT支出优化等IT策略问题。

与您签订总包或三方合同，帮您解决业务和IT规划落地走样、IT详细设计缺失、难以寻觅靠谱的技术供应商、多个供应商协调难、维护升级服务保障难等棘手问题。

与您签订监理合同，以里程碑专家评审、项目变更协调、风险控制研讨、供应商关系协调、CIO智力网络等为主要服务内容，与甲乙方一起实现上线成功。

畅享IT帮助寻找可靠的、性价比高的开发力量，签订外包合同或三方合同，为企业提供可信赖的开发量，为IT供应商解决开发力量不足的问题。

畅享IT帮助寻找靠谱的、性价比高的维护力量，签订外包合同，对客户满意度负责，为客户解决维护运营服务保障难的问题。

对IT系统、IT项目或IT管理进行评估，出具中立评估报告，解决IT评价难、取舍难的问题。