大数据的管理

大数据管理有望发生革命性的彻底改变。简单地说，利用大数据，管理者可以很好的测量。进而从根本上更好的了解他们的业务，并直接将这一知识转化为改进的决策和性能。当然，诸如谷歌和亚马逊这样的企业已经这样做了。毕竟，我们希望我们的企业天生具有分析数据的能力，进而完成工作任务，这曾经是一代商界人士所梦寐以求的。事实上，使用大数据有可能改变传统企业业务。

我们已经看到，大数据被用于供应链管理方面，以帮助人们理解为什么一家汽车制造商的缺陷率会突然增加;在客户服务方面，通过不断扫描和干预相关的健康护理实践，在对一组产品特性数据进行分析的基础上，规划和预测更好的在线销售，等等。

如下案例，公司采用了新的信息流，从根本上提高了性能。

案例：使用大数据，以提高预测能力

机场事务。关于航班抵达时间的准确动态信息：如果在飞机降落在地面之前，准确的显示了相关的抵达时间，地勤工作人员就可以充分的准备，乘客和机组人员可以有效的准时被接机;如果其显示得比预期晚，就会造成工作人员闲置，成本上升。所以当一家美国主要航空公司的内部研究显示，在其主要枢纽约10%的航班，要在估计到达时间和实际到达的时间之间留出至少10分钟的间隙，而30%的航班至少要留出5分钟的间隙，以便他们决定采取相关的应急行动措施。

毫无疑问，许多障碍依然存在。我们的数据工程师太少。而该技术又是新的。在某些情况下，太容易犯相关因果关系的错误，并找到误导性的数据模式。面临的挑战是巨大的，而且，隐私问题只会变得更加重要。但无论是在技术层面还是业务的收益层面，其基本趋势是明白无误的。

数据驱动的决策往往是更好的决策。企业已经普遍接受了这个事实，由此可以拉开与他们的竞争对手的差距。我们不能说所有的获胜者都将是利用了大数据转换了决策的。但大数据可以告诉我们，什么是最可靠的赌注。

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