应对“大数据”的挑战不仅仅需要管理数据量

全球技术研究和咨询公司Gartner最近指出，许多IT领袖通过排斥信息管理的其他方面而侧重在信息的大容量上来管理“大数据”挑战，但这留下大量的挑战需要在以后解决。

“大数据”是一个流行的术语， 用来代表在未来丰富数据格局中信息的指数增长、获取和使用。所谓“大数据”过度集中在信息量上（从存储通过转换/传输直到分析的每一个层面）。随着IT领袖试图扩大和改变，以满足不断变化的业务需求，“大数据”极大地侧重在目前问题上并能导致短视的决策，这将有害于企业的信息架构。

当信息管理人员同时失去数据访问和资格方面的控制时，他们可能将侧重点放在量上。Gartner分析师告诫，过于狭窄的侧重点将迫使两到三年后进行大规模的再投资，以解决“大数据”其他方面的问题。

Gartner研究副总裁Mark Beyer表示：“当今的信息管理准则和技术根本无法完成处理所有动态信息的任务。信息管理人员必须通过规划信息管理的所有层面，从根本上重新考虑他们的方法。访问‘大数据’浩瀚资源的业务需求为信息管理人员提供了企业改变使用信息方式的机会。IT领袖一定要教育业务同行直面挑战，同时，确保一定程度的控制和协调，以使‘大数据’机会不会变成‘大数据’混乱， 这也许会提高合规风险，增加成本并创建许多信息孤岛。”

全球信息量正在以59%以上的年增长率增长，而量是在管理数据、业务方面的显著挑战，IT领袖必须侧重在信息量、种类和速度上。

在信息量方面，企业系统内部的数据量的增加是由交易量、其他传统数据类型和新的数据类型引发的。过多的量是一个存储的问题，但过多的数据也是一个大量分析的问题。

在信息种类方面，IT领袖在将大量的交易信息转化为决策上一直存在困扰——现在有更多类型的信息需要分析——主要来自社交媒体和移动（情景感知）。种类包括表格数据（数据库）、分层数据、文件、电子邮件、计量数据、视频、静态图像、音频、股票行情数据、金融交易，等等。

在速度方面，涉及数据流、结构化记录的创建以及访问和交付的可用性。速度意味着正在被生成的数据有多快和数据必须被多快地处理以满足需求。

虽然“大数据”是一个重大问题，Gartner分析师表示，真正的问题是让“大数据”更有意义，在“大数据”里面寻找模式帮助组织机构作出更好的商业决策。

Gartner副总裁兼著名分析师Yvonne Genovese表示：“企业正日益使用新形式的信息—— 例如文本、社交和情景 ——在我们所说的基于模式的战略中寻找支持业务决策的模式。对这些企业来说，管理极端数据的能力是他们的核心竞争力。基于模式的战略是作为变化的一个引擎，利用其模式选择流程中的所有维数。它提供新业务解决方案建模的基础，允许企业来采用。可以在包括社交计算分析或情景感知计算引擎在内的多种媒介中完成‘寻找模型并采用’的周期。”

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